Tencent: Hy3 preview

Tencent: Hy3 preview é um modelo de texto da Tencent, lançado pelo provedor em 2026-04-22. Ele está na categoria de texto e é descrito pela Tencent como um modelo Mixture-of-Experts de alta eficiência, construído para fluxos de trabalho agênticos e uso em produção. O rótulo "preview" no nome indica que esta é uma versão inicial da linha Hy3, e não um lançamento final e de longo prazo, o que vale a pena ter em mente se você pretende depender dele em um produto já lançado.

O modelo recebe texto e retorna texto, portanto não há entrada de imagem, áudio ou arquivo para considerar. Sua janela de contexto é de 262144 tokens, e a saída máxima é de 235929 tokens, o que significa que você pode fornecer entradas muito grandes e ainda deixar espaço para uma resposta longa. Uma parte notável de seu design é o raciocínio configurável: a Tencent descreve níveis de raciocínio nos modos desativado, baixo e alto, para que você possa ajustar a quantidade de raciocínio interno para cima ou para baixo dependendo da tarefa, em vez de aceitar um único comportamento fixo.

Essas características apontam para um conjunto bastante específico de usos. O contexto longo é adequado para trabalhos em que você precisa manter um grande conjunto de documentos, um histórico longo de conversa ou uma grande base de código em vista ao mesmo tempo. O foco agêntico e o suporte a ferramentas o tornam um candidato razoável para assistentes que chamam funções, encadeiam etapas ou operam em múltiplos turnos. O raciocínio configurável ajuda nos casos em que você quer respostas rápidas e diretas para solicitações simples e deliberação mais profunda para as mais difíceis, sem trocar de modelo. O parâmetro seed é útil quando você precisa de amostragem reproduzível durante testes.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "tencent/hy3-preview". Como a interface segue o formato de chat completions da OpenAI, SDKs e clientes OpenAI existentes geralmente funcionam apenas com uma mudança de URL base e chave. Os parâmetros de requisição suportados são include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, seed, temperature, tool_choice, tools e top_p. Os parâmetros relacionados a raciocínio (reasoning, reasoning_effort, include_reasoning) são os que correspondem aos níveis de raciocínio configuráveis do modelo, enquanto tools e tool_choice cobrem chamadas de função e temperature, top_p, seed e max_tokens cobrem controle padrão de amostragem e comprimento.

Como este é um lançamento preview, trate estabilidade e disponibilidade de longo prazo como questões em aberto, e verifique a tabela de preços ao vivo nesta página para tarifas atuais antes de se comprometer. Se sua carga de trabalho não for baseada em texto, ou se você precisar de um modelo com um histórico de lançamento consolidado em vez de um preview, outro modelo pode se encaixar melhor. Para tarefas de texto que se beneficiam de um contexto grande, uso de ferramentas e raciocínio ajustável, é uma opção direta para avaliar.