Upstage: Solar Pro 3

Solar Pro 3 é um modelo de geração de texto da Upstage, lançado em 27 de janeiro de 2026. É um modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE) com 102B parâmetros totais e 12B parâmetros ativos por forward pass, o que significa que apenas uma fração da rede é acionada para cada token que ele gera. Esse design tem como objetivo manter a inferência computacionalmente eficiente enquanto ainda se baseia em um grande pool geral de parâmetros. Ele está na categoria de texto, portanto é voltado para tarefas de linguagem em vez de trabalho com imagem, áudio ou vídeo.

O modelo aceita texto como entrada e retorna texto como saída. Ele tem uma janela de contexto de 131.072 tokens, e seu comprimento máximo de saída é de 117.964 tokens, então ele pode produzir respostas muito longas em uma única chamada. Os parâmetros de requisição suportados incluem temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty e max_tokens para controlar amostragem e comprimento. Ele também suporta response_format e structured_outputs, que permitem restringir a forma do texto retornado. No lado de raciocínio, o modelo expõe reasoning, reasoning_effort e include_reasoning, e suporta uso de ferramentas através de tools, tool_choice e parallel_tool_calls.

Essas capacidades apontam para alguns padrões práticos. A grande janela de contexto é adequada para trabalho com documentos longos: resumir relatórios extensos, responder perguntas sobre uma base de código ou contrato completo, ou manter uma conversa longa coerente sem cortar o histórico. Saídas estruturadas e response_format o tornam uma opção razoável para pipelines de extração onde você precisa de JSON ou outro esquema fixo em vez de prosa livre. Chamada de ferramentas e chamadas paralelas de ferramentas suportam fluxos de trabalho no estilo agente, onde o modelo decide quais funções invocar e pode emitir várias chamadas ao mesmo tempo. Os controles de raciocínio são úteis quando você quer que o modelo resolva um problema passo a passo, ou quando você quer aumentar ou diminuir esse esforço dependendo da tarefa. O teto elevado de saída ajuda em tarefas que geram artefatos longos, como redigir documentação ou expandir um esboço em seções completas.

Você o chama através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "upstage/solar-pro-3". Como a interface segue o formato de chat completions da OpenAI, você pode apontar um cliente OpenAI existente para a URL base da api14 e definir o campo model para esse id, sem reescrever sua integração. O corpo da requisição aceita os parâmetros listados acima, incluindo temperature, top_p, max_tokens, frequency_penalty, presence_penalty, response_format, structured_outputs, tools, tool_choice, parallel_tool_calls, reasoning, reasoning_effort e include_reasoning. O preço ao vivo do modelo é mostrado na tabela de preços nesta página.

Uma coisa a ter em mente é que o Solar Pro 3 é somente texto. Se sua tarefa depende de entrada de imagem, áudio ou vídeo, este modelo não vai lidar com isso, e você precisaria de um modelo multimodal em vez disso. O mesmo se aplica se você precisa de uma modalidade de saída que não seja texto. Para cargas de trabalho de texto dentro da janela de contexto de 131.072 tokens, porém, a combinação de contexto longo, suporte a saída estruturada e chamada de ferramentas cobre uma ampla variedade de aplicações.