SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5

SpaceXAI: Grok Imagine Video 1.5 é um modelo de geração de vídeo da xAI. Pertence à categoria de vídeo e é identificado em api14 como x-ai/grok-imagine-video-1.5. A data de lançamento do fornecedor é 2026-07-20. Se você está construindo um pipeline que precisa transformar ideias escritas ou imagens estáticas em clipes de vídeo curtos, este é o tipo de modelo a avaliar.

No lado da entrada, o modelo aceita texto e imagens. Os prompts de texto descrevem a cena, e uma imagem inicial opcional pode orientá-lo, com first_frame suportado como o papel de imagem de quadro. A saída é vídeo. Ele pode renderizar em 480p, 720p ou 1080p, em proporções de 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 3:2 e 2:3. As durações dos clipes vão de 1 a 15 segundos em passos de segundos inteiros, então você escolhe o comprimento em vez de receber um fixo. Nenhum comprimento de contexto é publicado para este modelo.

Essas capacidades apontam para alguns usos práticos. Um fluxo de trabalho de texto para vídeo se encaixa quando você precisa de um clipe rápido apenas a partir de um prompt, enquanto fornecer um primeiro quadro é útil quando você já tem um visual chave e quer movimento que comece a partir dele. A variedade de proporções cobre posicionamentos horizontais, verticais e quadrados, o que ajuda quando o mesmo clipe precisa se ajustar a telas diferentes. Durações curtas de alguns segundos servem para fundos em loop, cenas de teaser e formatos sociais, enquanto o limite mais longo de até 15 segundos dá espaço para uma cena mais completa. A escolha de resolução permite trocar detalhe por velocidade dependendo de onde o clipe será exibido.

Você chama o modelo através da API compatível com OpenAI do api14 usando o id de modelo x-ai/grok-imagine-video-1.5. Os parâmetros de requisição suportados são logprobs, max_tokens, response_format, seed, temperature, top_logprobs e top_p. Como a interface segue o formato OpenAI, você pode apontar um cliente OpenAI existente para o api14 e mudar o id do modelo em vez de reescrever sua integração. O parâmetro seed vale a pena usar quando você quer reproduzir ou variar uma geração entre execuções.

Observe algumas restrições antes de se comprometer. A saída máxima está listada como 0, então verifique a página do modelo ao vivo para o comportamento atual de saída em vez de assumir um orçamento de tokens. A geração de áudio não é especificada, então não planeje som sincronizado deste modelo. Também não há comprimento de contexto publicado, o que importa se seus prompts forem longos ou referenciarem grandes cargas de imagem. Se sua tarefa é compreensão de texto ou imagem em vez de criação de vídeo, um modelo nessas categorias se encaixará melhor.