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DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

~deepseek/deepseek-pro-latest
TextoEntrada: textFerramentasRaciocínio1MAdicionado em 14 de set. de 2026

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DeepSeek: DeepSeek Pro Latest em resumo

  • O preço de entrada é 50% menor que a mediana de 434 modelos de Texto.
  • Janela de contexto de 1.048.576 tokens, suficiente para documentos longos e conversas com vários turnos.
  • Suporta chamada de ferramentas (funções) para agentes e integrações.
  • Suporta saída JSON estruturada com schema.
  • Suporta controle do esforço de raciocínio.
  • Uma requisição típica (1,000 tokens de entrada / 500 de saída) custa cerca de US$ 0,01.

Sobre DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest é um modelo de texto da DeepSeek. É um alias móvel, e não um checkpoint fixo: o fornecedor afirma que este modelo redireciona sempre para o modelo mais recente da família DeepSeek Pro. Isso significa que a versão subjacente pode mudar ao longo do tempo à medida que a DeepSeek lança novas versões Pro, enquanto o id do modelo que você chama permanece o mesmo.

O modelo é texto de entrada e texto de saída, sem entrada de imagem ou áudio. A sua janela de contexto é de 1.048.576 tokens, e a saída máxima é de 943.718 tokens, pelo que pode receber entradas muito grandes e produzir respostas muito longas numa única chamada. Suporta saída de raciocínio, incluindo um controlo de esforço de raciocínio e uma opção para incluir o raciocínio na resposta, a par dos habituais controlos de amostragem e descodificação. Estão disponíveis saídas estruturadas e opções de formato de resposta, assim como ferramentas e escolha de ferramentas, pelo que o modelo pode ser usado em chamadas de funções e fluxos de trabalho com restrições de esquema.

O tamanho do contexto e o teto de saída longa tornam-no adequado para tarefas em que a entrada é, ela própria, grande: analisar documentos longos, bases de código ou registos, resumir ou extrair de transcrições extensas, e raciocínio em vários passos em que o modelo precisa de manter muito material em vista. O suporte de ferramentas adequa-se a aplicações de estilo agente que chamam funções externas, e as saídas estruturadas ajudam quando precisa de respostas que obedeçam a um esquema para análise posterior. Os controlos de raciocínio permitem alternar entre respostas rápidas e respostas mais ponderadas, dependendo da tarefa.

Você chama-o através da API compatível com OpenAI da api14 usando o id de modelo "~deepseek/deepseek-pro-latest". Como a interface segue o formato OpenAI, os SDKs e clientes OpenAI existentes funcionam com uma mudança de URL base e chave. Os parâmetros de pedido que suporta são frequency_penalty, include_reasoning, logit_bias, logprobs, max_tokens, min_p, presence_penalty, reasoning, reasoning_effort, repetition_penalty, response_format, seed, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice, tools, top_k, top_logprobs e top_p.

Uma coisa a ter em conta é que o alias aponta para um alvo em movimento. O comportamento pode mudar quando a DeepSeek atualiza a família Pro, pelo que, se precisar de saídas reproduzíveis ao longo do tempo, fixe uma versão específica onde esta seja oferecida em vez de depender do alias mais recente. O modelo é também apenas de texto, pelo que tarefas que precisam de entrada de imagem ou áudio ficam fora do seu âmbito.

Como usar a API do DeepSeek: DeepSeek Pro Latest

  1. Crie uma chave de API no seu painel.
  2. Instale o SDK oficial openai para a sua linguagem.
  3. Defina baseURL como https://api14.com/api/v1 e model como "~deepseek/deepseek-pro-latest".
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "~deepseek/deepseek-pro-latest",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Parâmetros suportados

frequency_penaltyinclude_reasoninglogit_biaslogprobsmax_tokensmin_ppresence_penaltyreasoningreasoning_effortrepetition_penaltyresponse_formatseedstopstructured_outputstemperaturetool_choicetoolstop_ktop_logprobstop_p

Especificações

Tamanho do contexto
1.048.576
Saída máxima
393.216
Entrada
text
Saída
text

Requisições no api14 · últimos 7 dias

10-1710-1810-1910-2010-2110-2210-23

DeepSeek: DeepSeek Pro Latest: perguntas frequentes

Quanto custa a API do DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
O DeepSeek: DeepSeek Pro Latest custa Entrada US$ 0,79 / 1M tokens. A cobrança sai do seu saldo em USD apenas para requisições bem-sucedidas; requisições com falha são grátis.
Qual é a janela de contexto do DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
O DeepSeek: DeepSeek Pro Latest lê até 1.048.576 tokens por requisição, prompt, histórico e documentos somados. Ele gera até 393.216 tokens de saída por resposta.
O que o DeepSeek: DeepSeek Pro Latest consegue fazer?
O DeepSeek: DeepSeek Pro Latest aceita text e retorna text. Ele suporta tool calling, saída JSON estruturada, controle do esforço de raciocínio.
Como chamo o DeepSeek: DeepSeek Pro Latest no meu código?
Aponte qualquer SDK da OpenAI para https://api14.com/api/v1 e defina model como "~deepseek/deepseek-pro-latest", sem nenhuma outra mudança no código. Copie um exemplo pronto no painel de código desta página.
Quais são as alternativas ao DeepSeek: DeepSeek Pro Latest?
Modelos de Texto comparáveis com preço parecido: SpaceXAI: Grok 4.7, Sakana: Fugu Max, Qwen: Qwen3.8 Max (0902). Todos usam a mesma chave de API, então trocar é só mudar uma string.

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