AionLabs: Aion-2.0 mot Anthropic: Claude Haiku 4.5
En jämförelse sida vid sida av AionLabs: Aion-2.0 (2,80 US$ / 1M textdelar) och Anthropic: Claude Haiku 4.5 (3,50 US$ / 1M textdelar) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| AionLabs: Aion-2.0 | Anthropic: Claude Haiku 4.5 | |
|---|---|---|
| Leverantör | AionLabs | Anthropic |
| Indata | 2,80 US$ / 1M textdelar | 3,50 US$ / 1M textdelar |
| Utdata | 5,60 US$ / 1M textdelar | 17,50 US$ / 1M textdelar |
| Cacheläsning | 0,70 US$ / 1M textdelar | 0,35 US$ / 1M textdelar |
| Cacheskrivning | - | 4,38 US$ / 1M textdelar |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar |
| Kontextfönster | 131 072 | 200 000 |
| Max utdata | 32 768 | 64 000 |
| Indata | text | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 23 feb. 2026 | 15 okt. 2025 |
Viktiga skillnader
- AionLabs: Aion-2.0 är 20% billigare på indata-tokens.
- AionLabs: Aion-2.0 är 68% billigare på utdata-tokens.
- Anthropic: Claude Haiku 4.5 läser 1.5× mer kontext (200 000 tokens).
- Endast Anthropic: Claude Haiku 4.5 stöder strukturerad JSON-utdata.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00560 US$ med AionLabs: Aion-2.0 och 0,01 US$ med Anthropic: Claude Haiku 4.5.
Mer i detalj
AionLabs: Aion-2.0 är en textmodell från AionLabs, släppt 2026-02-23. Anthropic: Claude Haiku 4.5 är en textmodell från Anthropic, släppt 2025-10-15. Båda serveras via api14 som chattmodeller i textkategorin, så vilken som helst av dem kan ligga bakom samma klientkod. Den huvudsakliga strukturella skillnaden är att Aion-2.0 är en modell med en enda modalitet medan Claude Haiku 4.5 accepterar mer än text.
När det gäller kapacitet skiljer sig de två åt på några konkreta punkter. Claude Haiku 4.5 har det större kontextfönstret med 200000 tokens mot 131072 för Aion-2.0, så den kan rymma ungefär hälften så mycket igen material i ett enda anrop. Claude Haiku 4.5 accepterar också bild- och filindata vid sidan av text, medan Aion-2.0 endast accepterar text. Båda returnerar textutdata. För strukturerad utdata är Claude Haiku 4.5 den som stöder det; Aion-2.0 gör det inte. När det gäller resonemang visar den kvalitativa jämförelsen ingen meningsfull skillnad, och detsamma gäller verktygsstöd, så båda är rimliga val när du behöver funktionsanrop eller resonemangsspår. När det gäller pris är Aion-2.0 det billigare alternativet för både in- och utdatatokens, även om den live-tabell på denna sida har de aktuella siffrorna.
För uppgiftsval följer uppdelningen dessa fakta. Om din arbetsbelastning är text in och text ut, och kostnaden per token betyder mer än allt annat, är Aion-2.0 det naturliga standardvalet. Om du behöver skicka bilder eller filer, eller om du behöver ett strukturerat utdataläge snarare än att tolka fritext, är Claude Haiku 4.5 valet eftersom Aion-2.0 inte erbjuder dessa. Om din prompt plus hämtad kontext är tillräckligt stor för att 131072 tokens ska vara trångt, är fönstret på 200000 tokens hos Claude Haiku 4.5 den avgörande faktorn. Om du bara behöver verktyg eller resonemang och dina indata är text fungerar båda modellerna och den billigare är den förnuftiga utgångspunkten.
Att anropa endera modellen via api14 är samma operation. Båda exponeras genom ett OpenAI-kompatibelt API, så du behåller din befintliga klient, bas-URL och förfrågningsform, och ändrar endast model id-strängen. Skicka "aion-labs/aion-2.0" för AionLabs och "anthropic/claude-haiku-4.5" för Anthropic. Parametrarna är till stor del gemensamma: båda accepterar include_reasoning, max_tokens, reasoning, response_format, temperature, tool_choice, tools och top_p. Claude Haiku 4.5 accepterar dessutom max_completion_tokens, stop, structured_outputs och top_k, så om du förlitar dig på dessa, behåll Anthropic-id:t. Eftersom förfrågningsformatet inte ändras kan du routa mellan de två per förfrågan, till exempel skicka billiga bulktextjobb till Aion-2.0 och byta id för anrop som bär en bild eller behöver strukturerad utdata.
Det finns fortfarande fall där den dyrare modellen är det bättre valet trots att Aion-2.0 är billigare på både indata och utdata. Varje förfrågan som innehåller en bild eller en fil måste gå till Claude Haiku 4.5, eftersom Aion-2.0 endast tar text. Detsamma gäller när du behöver strukturerad utdata eller de extra samplingkontrollerna som top_k och stop, och när din kontext överstiger vad det mindre fönstret kan rymma. I dessa situationer hjälper det lägre tokenpriset på Aion-2.0 inte, eftersom förfrågan inte kan hanteras där alls.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "aion-labs/aion-2.0" till "anthropic/claude-haiku-4.5", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "anthropic/claude-haiku-4.5",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 mot Elorian: Glimpse
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 mot MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 mot MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 1017 mot Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- Elorian: Glimpse mot MiniMax: MiniMax M3.1 Flash
- Elorian: Glimpse mot MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
- Elorian: Glimpse mot Reflection: Beam 1.0 501B A23B
- MiniMax: MiniMax M3.1 Flash mot MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro