Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Titan Text Embeddings V2 vs Qwen3 Embedding 4B: API-pris, kontext och funktioner · api14

Amazon: Titan Text Embeddings V2 mot Qwen: Qwen3 Embedding 4B

En jämförelse sida vid sida av Amazon: Titan Text Embeddings V2 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) och Qwen: Qwen3 Embedding 4B (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Amazon: Titan Text Embeddings V2	Qwen: Qwen3 Embedding 4B
Leverantör	Amazon	Qwen
Indata	0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)	0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)
Kontextfönster	8 192	32 768
Max utdata	7 372	29 491
Indata	text	text
Utdata	embeddings	embeddings
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	26 okt. 2026	28 okt. 2025

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "amazon/titan-embed-text-v2" till "qwen/qwen3-embedding-4b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Amazon: Titan Text Embeddings V2: detaljer och testmiljö →Qwen: Qwen3 Embedding 4B: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.embeddings.create({
  "model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
  "input": [
    "The quick brown fox",
    "Lorem ipsum"
  ]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));

Amazon: Titan Text Embeddings V2 mot Qwen: Qwen3 Embedding 4B

Specifikationer

Viktiga skillnader

Byt med en sträng

Fler jämförelser