ByteDance: UI-TARS 7B mot Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
En jämförelse sida vid sida av ByteDance: UI-TARS 7B (0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)) och Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| ByteDance: UI-TARS 7B | Meta: Muse Spark 1.3 Contributor | |
|---|---|---|
| Leverantör | ByteDance | Meta |
| Indata | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr) | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr) |
| Utdata | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) |
| Cacheläsning | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr) | 0,00700 US$ / 1M textdelar (≈ 0,0686 kr) |
| Webbsökning | - | 8,75 US$ / 1K sökningar (≈ 85,72 kr) |
| Kontextfönster | 128 000 | 1 048 576 |
| Max utdata | 2 048 | 943 718 |
| Indata | image, text | text, image, video, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 22 juli 2025 | 2 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
- Meta: Muse Spark 1.3 Contributor läser 8.2× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Endast Meta: Muse Spark 1.3 Contributor stöder verktygsanrop.
- Endast Meta: Muse Spark 1.3 Contributor stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000700 US$ med ByteDance: UI-TARS 7B och 0,000700 US$ med Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.
Mer i detalj
ByteDance: UI-TARS 7B är en textmodell från ByteDance, och Meta: Muse Spark 1.3 Contributor är en textmodell från Meta. Båda tillhandahålls via api14 som chattmodeller med textutdata, så från anroparens perspektiv sitter de på samma plats i din kod. Skillnaden ligger i vad du kan mata dem med och hur mycket du kan mata in samtidigt. UI-TARS 7B accepterar bild- och textinmatning. Muse Spark 1.3 Contributor accepterar text-, bild-, video- och filinmatning, så den täcker en bredare uppsättning källmaterial. När det gäller kontext är Muse Spark 1.3 Contributor den större av de två, med ett kontextfönster som är flera gånger större än de 128000 token som UI-TARS 7B tillåter. Den skillnaden spelar roll när du skickar långa dokument, långa utskrifter eller många bilagor i en enda begäran.
De två skiljer sig också åt i vilka parametrar de exponerar. Muse Spark 1.3 Contributor stöder tools och tool choice, så den kan driva funktionsanrop, och den stöder reasoning och reasoning effort tillsammans med include reasoning. UI-TARS 7B listar inte dessa, men den listar en uppsättning styrningar för sampling och avkodning som Muse Spark 1.3 Contributor inte gör: frequency penalty, logit bias, logprobs, presence penalty, seed, stop, top logprobs och temperature. Båda listar strukturerade utdata, så ingen av dem har en tydlig fördel där. Kort sagt, om din applikation behöver att modellen anropar verktyg eller exponerar ett resonemangssteg, är Muse Spark 1.3 Contributor den som stöder det. Om du behöver fin kontroll över sampling, loggsannolikheter eller deterministiska seeds, ger UI-TARS 7B dig de rattarna.
För att välja mellan dem, börja med inmatningen. Om din uppgift är skärmbildsförståelse, UI-arbete eller någon bild plus text-prompt där prompten ryms bekvämt inom 128000 token, är UI-TARS 7B ett rimligt standardval och dess avkodningsstyrningar gör den lätt att finjustera. Om du matar in video, filer eller mycket lång text, är Muse Spark 1.3 Contributor det praktiska valet eftersom UI-TARS 7B inte kan ta dessa indata och skulle trunkera eller avvisa begäran. Om ditt arbetsflöde är agentiskt, med verktygsanrop och resonemang i flera steg, är Muse Spark 1.3 Contributor återigen den bättre passningen. Priset är inte en avgörande faktor här: de två är ungefär lika på både in- och utdata, så välj efter förmåga snarare än kostnad.
Att anropa någon av dem via api14 är samma operation. Du skickar en OpenAI-kompatibel chattavslutningsbegäran till gatewayen och anger fältet model. Använd bytedance/ui-tars-1.5-7b för UI-TARS 7B och meta/muse-spark-1.3-contributor för Muse Spark 1.3 Contributor. Allt annat i begärans brödtext har samma form, så att växla mellan dem är en enradsändring, och du kan behålla en enda klient och en enda uppsättning kod för meddelandehantering. Kom bara ihåg att parametrar inte är utbytbara: att skicka tools eller reasoning till UI-TARS 7B, eller logprobs eller seed till Muse Spark 1.3 Contributor, stöds inte, så grinda dessa fält på det modell-id du använder.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "bytedance/ui-tars-1.5-7b" till "meta/muse-spark-1.3-contributor", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4