Cloudflare: Clef mot Inception: Mercury Decide
En jämförelse sida vid sida av Cloudflare: Clef (0,67 US$ / 1M textdelar (≈ 6,58 kr)) och Inception: Mercury Decide (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Cloudflare: Clef | Inception: Mercury Decide | |
|---|---|---|
| Leverantör | Cloudflare | Inception |
| Indata | 0,67 US$ / 1M textdelar (≈ 6,58 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Kontextfönster | 65 537 | 65 536 |
| Max utdata | 58 983 | 58 982 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 1 okt. 2026 | 30 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Inception: Mercury Decide är 90% billigare på indata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000672 US$ med Cloudflare: Clef och 0,000070 US$ med Inception: Mercury Decide.
Mer i detalj
Cloudflare: Clef är en beslutsmodell från Cloudflare, och Inception: Mercury Decide är en beslutsmodell från Inception. Båda listas under kategorin decisions, och båda släpptes inom en dag från varandra i slutet av 2026, Mercury Decide den 30 september och Clef den 1 oktober. De är nära syskon i syfte: du anropar en av dem när du vill att en modell ska returnera ett beslut i stället för fri prosa.
Deras kapacitetsprofiler är nästan identiska på papper. Båda tar emot text och bild som indata, båda ger beslut som sin enda utdatamodalitet, och båda exponerar inga justerbara parametrar, så det finns inget att konfigurera utöver prompten och model id. Kontextfönstren är i praktiken lika stora, 65537 tokens för Clef och 65536 för Mercury Decide, en skillnad på en token som inte kommer att förändra någon verklig arbetsbelastning. Ingen av modellerna är flaggad som den enda som stöder tools, structured output eller reasoning, så på dessa axlar finns ingen meningsfull åtskillnad. Den enda kvalitativa skillnaden som anges är pris: Mercury Decide är den billigare av de två på input tokens. Utdatapriset anges vara ungefär detsamma, så kostnadsgapet, vad det än är, kommer från indatasidan.
För de flesta uppgifter handlar valet om den indatakostnaden. Om din arbetsbelastning är indatatung, det vill säga långa dokument, stora bildmängder, stora hämtade kontexter eller upprepade anrop över samma skrymmande prompt, är Mercury Decide det billigare alternativet och den naturliga standarden. Om din arbetsbelastning är utdatatung eller ungefär balanserad är de två tillräckligt nära att endera fungerar, och du kan välja på andra grunder, till exempel vilken leverantör du redan litar på eller vilken din utvärdering råkar föredra. Eftersom båda tar bilder är båda användbara för uppgifter som blandar skärmbilder, skanningar eller diagram med text. Eftersom ingen av modellerna stöder justerbara parametrar finns ingen sampling eller temperaturinställning att väga in i beslutet, vilket tar bort en vanlig anledning att föredra den ena framför den andra.
Att anropa endera modellen via api14 är samma operation. API:et är OpenAI-kompatibelt, så du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran i den vanliga chat completions-formen och ställer in model-fältet till antingen "cloudflare/clef" eller "inception/mercury-decide". Inget annat i request body behöver ändras: samma messages-array, samma image content parts, samma authentication header. Att växla mellan de två är en ändring av en sträng, vilket gör det billigt att dirigera en given begäran till vilken modell du föredrar och att A/B-testa de två på din egen trafik.
Det finns ett fall där Clef fortfarande är det bättre valet trots att Mercury Decide är billigare på indata. Om din utvärdering visar att Clef producerar de beslut du vill ha mer tillförlitligt, eller om du redan har byggt runt Cloudflare och vill stanna inom den leverantören, är den lilla indatapris skillnaden osannolikt att väga tyngre än en kvalitets- eller driftspreferens. Fakta här fastställer inte att någon av modellerna är mer exakt, så betrakta prisskillnaden som den enda hårda tiebreakern och låt din egen testning avgöra resten.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "cloudflare/clef" till "inception/mercury-decide", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "inception/mercury-decide",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1