Cloudflare: Clef mot Jared Palmer: Kev 4B
En jämförelse sida vid sida av Cloudflare: Clef (0,67 US$ / 1M textdelar (≈ 6,58 kr)) och Jared Palmer: Kev 4B (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Cloudflare: Clef | Jared Palmer: Kev 4B | |
|---|---|---|
| Leverantör | Cloudflare | Jared Palmer |
| Indata | 0,67 US$ / 1M textdelar (≈ 6,58 kr) | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) |
| Kontextfönster | 65 537 | 8 192 |
| Max utdata | 58 983 | 7 372 |
| Indata | text, image | text |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 1 okt. 2026 | 25 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Jared Palmer: Kev 4B är 78% billigare på indata-tokens.
- Cloudflare: Clef läser 8.0× mer kontext (65 537 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000672 US$ med Cloudflare: Clef och 0,000147 US$ med Jared Palmer: Kev 4B.
Mer i detalj
Cloudflare: Clef är en modell från Cloudflare, listad i kategorin decisions. Jared Palmer: Kev 4B är en modell från Jared Palmer, också i kategorin decisions. Båda är beslutsmodeller snarare än allmänna chattmodeller, så du bör förvänta dig att de returnerar ett beslut som utdata istället för fri prosa. De två publicerades nära inpå varandra, med Kev 4B den 2026-09-25 och Clef den 2026-10-01.
Den tydligaste skillnaden mellan dem är kontextstorleken. Clef accepterar upp till 65 537 tokens, medan Kev 4B accepterar upp till 8 192 tokens. Det är ungefär åtta gånger mer utrymme i Clef, vilket spelar roll när materialet du vill ha ett beslut om är långt. Indatamodaliteterna skiljer sig också. Clef tar text och bilder som indata, så du kan inkludera en skärmbild eller en skannad sida tillsammans med dina skriftliga instruktioner. Kev 4B tar endast text. På utdata matchar de, eftersom båda producerar beslut. Ingen av modellerna listar några parametrar som stöds, så det finns ingen inställningsyta att arbeta med på någon av sidorna, och den kvalitativa jämförelsen visar ingen meningsfull skillnad för verktygsanvändning, strukturerad utdata eller resonemangsstöd.
För praktiskt val, börja med indata du faktiskt har. Om ditt beslut beror på en bild, till exempel ett diagram, ett formulär eller en sidlayout, är Clef den enda av de två som accepterar den. Om texten du matar in är lång, ett fullständigt dokument, en lång tråd eller en stor uppsättning poster, låter Clefs större kontextfönster dig skicka in den i en förfrågan där Kev 4B skulle tvinga dig att trimma eller dela upp. Kev 4B är det billigare alternativet på indata enligt jämförelsen, så för beslut med endast kort text är det det mer ekonomiska valet. Jämförelsen fastställer ingen skillnad i utdatakostnad, så anta inte att en är billigare att köra enbart på den grunden. Om dina prompter är små och enbart textbaserade är Kev 4B ett rimligt standardval; välj Clef när längd eller bilder är en del av problemet.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt. API:et är OpenAI-kompatibelt, så du pekar din befintliga klient mot gatewayen, skickar en förfrågan i vanligt chattformat och anger modell-id. För att använda Clef, ange modell-id till "cloudflare/clef"; för att använda Kev 4B, ange det till "jaredpalmer/kev-4b". Inget annat i din förfrågningsstruktur behöver ändras, vilket gör det enkelt att prova en, sedan den andra, på samma indata och jämföra besluten du får tillbaka. Eftersom ingen av modellerna stöder parametrar, håll dina förfrågningar enkla och undvik att förlita dig på samplingskontroller.
Det finns fall där den billigare, mindre modellen fortfarande är det bättre valet. Om din beslutsuppgift är smal och indata är en kort textmängd, täcker Kev 4B det till en lägre indatakostnad, och det extra kontextutrymmet i Clef ger dig ingenting. På samma sätt, om du kör många beslut över korta indata och kostnad spelar större roll än att hantera långt eller visuellt material, är Kev 4B det förnuftiga valet. Clef blir det bättre valet när din indata växer förbi 8 192 tokens eller innehåller en bild.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "cloudflare/clef" till "jaredpalmer/kev-4b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "jaredpalmer/kev-4b",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1