Cloudflare: Clef mot LiquidAI: d1
En jämförelse sida vid sida av Cloudflare: Clef (0,67 US$ / 1M textdelar (≈ 6,58 kr)) och LiquidAI: d1 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Cloudflare: Clef | LiquidAI: d1 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Cloudflare | LiquidAI |
| Indata | 0,67 US$ / 1M textdelar (≈ 6,58 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Cacheläsning | - | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Kontextfönster | 65 537 | 65 536 |
| Max utdata | 58 983 | 58 982 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 1 okt. 2026 | 1 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- LiquidAI: d1 är 90% billigare på indata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000672 US$ med Cloudflare: Clef och 0,000070 US$ med LiquidAI: d1.
Mer i detalj
Cloudflare: Clef är en modell från Cloudflare, och LiquidAI: d1 är en modell från LiquidAI. Båda finns listade på api14 under kategorin decisions, vilket talar om vilken typ av arbete de är avsedda för: att producera beslut snarare än fritt formad chatt eller lång genererad text. De släpptes samma leverantörsrelease-datum, så ingen av dem är en nyare generation än den andra på något sätt som listningen registrerar. Om du väljer mellan dem väljer du mellan två modeller som intar samma plats i en pipeline, gjorda av två olika leverantörer.
Deras förmågor stämmer nästan exakt överens. Båda tar emot text och bild som indata, och båda ger beslut som utdata, så ingen av dem ger dig en extra indatamodalitet som den andra saknar. Kontextfönstren är i praktiken lika stora, 65537 tokens för Clef och 65536 för d1, en skillnad på en enda token som inte kommer att förändra vad du kan få plats med i en prompt. Jämförelsedata registrerar ingen skillnad i verktygsstöd, stöd för strukturerad utdata eller resonemangsbeteende, och ingen skillnad i utdatapris. Den enda registrerade skillnaden är på indatapris, där d1 är den billigare av de två. Inget i listningen tyder på att någon av modellerna är mer kapabel än den andra.
För praktiskt val, behandla dem som utbytbara när det gäller uppgiftslämplighet och låt kostnad och leverantörspreferens avgöra. Om din arbetsbelastning skickar många indatatokens, till exempel bilder plus långa dokument, gör d1:s billigare indatapris den till det mer ekonomiska standardvalet, och eftersom utdatapriset är ungefär detsamma kompenseras besparingen på indatasidan inte någon annanstans. Om du har en befintlig relation med Cloudflare, eller redan dirigerar andra Cloudflare-modeller genom api14 och vill hålla fakturering och leverantörshantering samlad, är Clef ett rimligt val och indataprisgapet är det enda du avstår från. För uppgifter där indata är liten och beslutet är hela poängen är de två tillräckligt nära att endera fungerar.
Att anropa endera modellen genom api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till chat completions-endpointen i vanlig form och anger fältet model. För att använda Cloudflare: Clef, ange modell-id:t till "cloudflare/clef". För att använda LiquidAI: d1, ange det till "liquid/d1". Allt annat i begärandekroppen förblir som det är, så att byta mellan de två är en ändring på en rad och du kan jämföra dem på din egen trafik utan att skriva om din integration.
Det finns ett fall där Clef fortfarande är det bättre valet trots att d1 är billigare på indata: när du vill hålla dig inom Cloudflare-familjen av modeller på api14, för konsekvens med resten av din stack eller med hur ditt team redan hanterar den leverantören. Fakta här visar inte att Clef vinner på kapacitet, kontext eller utdatakostnad, så leverantörspreferens är det ärliga skälet att välja den snarare än något prestandapåstående.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "cloudflare/clef" till "liquid/d1", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "liquid/d1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1