Cohere: Command R+ (08-2024) mot OpenAI: GPT-6.1 Sol
En jämförelse sida vid sida av Cohere: Command R+ (08-2024) (8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 86,54 kr)) och OpenAI: GPT-6.1 Sol (7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 69,23 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Cohere: Command R+ (08-2024) | OpenAI: GPT-6.1 Sol | |
|---|---|---|
| Leverantör | Cohere | OpenAI |
| Indata | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 86,54 kr) | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 69,23 kr) |
| Utdata | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 346,17 kr) | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 346,17 kr) |
| Cacheläsning | - | 0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,46 kr) |
| Cacheskrivning | - | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 86,54 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 346,17 kr) |
| Kontextfönster | 128 000 | 1 050 000 |
| Max utdata | 4 000 | 128 000 |
| Indata | text | file, image, text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 30 aug. 2024 | 29 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT-6.1 Sol är 20% billigare på indata-tokens.
- OpenAI: GPT-6.1 Sol läser 8.2× mer kontext (1 050 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT-6.1 Sol stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,03 US$ med Cohere: Command R+ (08-2024) och 0,02 US$ med OpenAI: GPT-6.1 Sol.
Mer i detalj
Cohere: Command R+ (08-2024) är en textmodell från Cohere, släppt den 30 augusti 2024. OpenAI: GPT-6.1 Sol är en textmodell från OpenAI, släppt den 29 september 2026. Båda serveras via api14 som chattmodeller, och båda tar text som indata och returnerar text som utdata, så på nivån för grundläggande förfrågnings- och svarsform är de utbytbara.
Skillnaderna visar sig i kontext, modaliteter och resonemang. GPT-6.1 Sol har ett mycket större kontextfönster på 1 050 000 tokens mot 128 000 för Command R+ (08-2024), så den kan hålla långt mer material i ett enda anrop. GPT-6.1 Sol accepterar också fil- och bildindata vid sidan av text, medan Command R+ (08-2024) är enbart text. När det gäller resonemang exponerar GPT-6.1 Sol resonemangskontroller (include_reasoning, reasoning, reasoning_effort) som Command R+ (08-2024) inte har. Command R+ (08-2024) kontrar med en bredare yta för sampling och kontroll, inklusive frequency_penalty, presence_penalty, top_k, stop och seed, plus tools, tool_choice, response_format och structured_outputs. GPT-6.1 Sol stöder också tools, tool_choice, response_format, structured_outputs och seed, tillsammans med max_completion_tokens och verbosity. Priset: GPT-6.1 Sol är den billigare av de två för indata, medan utdatapriset är ungefär detsamma för båda.
För en utvecklare som väljer mellan dem är de avgörande faktorerna vanligtvis kontextstorlek, indatatyp och huruvida man vill ha explicit resonemangskontroll. Om din uppgift involverar långa dokument, stora kodbaser eller blandad text- och bild- eller filindata är GPT-6.1 Sol det naturliga valet, och dess resonemangsparametrar låter dig byta latens och kostnad mot tankedjup. Om din uppgift är enbart text, ryms bekvämt inom 128 000 tokens, och du vill ha finkornig samplingkontroll via top_k, presence_penalty eller frequency_penalty, täcker Command R+ (08-2024) den marken. Arbetsbelastningar som mestadels är indatatunga lutar också mot GPT-6.1 Sol med tanke på dess lägre indatapris, medan utdatatunga arbetsbelastningar i stort sett är ett dödläge prismässigt mellan de två.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot samma bas-URL, skickar samma chattkompletteringsförfrågan och ändrar bara modell-id: "cohere/command-r-plus-08-2024" för Command R+ (08-2024) eller "openai/gpt-6.1-sol" för GPT-6.1 Sol. Parametrar som båda modellerna stöder, såsom tools, tool_choice, response_format, structured_outputs, seed och max_tokens, kan skickas oförändrade. Parametrar som bara ena sidan stöder, såsom reasoning_effort eller verbosity på GPT-6.1 Sol, eller top_k och straffparametrarna på Command R+ (08-2024), bör grindas i din kod så att en förfrågan inte bär fält som den valda modellen avvisar.
Det finns fortfarande ett skäl för Command R+ (08-2024) även när GPT-6.1 Sol skulle fungera. Om du redan har finjusterat prompter och samplinginställningar kring top_k, frequency_penalty eller presence_penalty, eller förlitar dig på ett fast seed med dessa kontroller för reproducerbar textgenerering, innebär ett byte till GPT-6.1 Sol att du måste arbeta om den konfigurationen, eftersom dessa parametrar inte ingår i dess stödda uppsättning. För vanliga textuppgifter inom dess kontextgräns förblir Command R+ (08-2024) ett rimligt standardval, och du kan dirigera till GPT-6.1 Sol endast när du behöver det större fönstret, bild- eller filindata, eller resonemangskontroller.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "cohere/command-r-plus-08-2024" till "openai/gpt-6.1-sol", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "openai/gpt-6.1-sol",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4