Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

DeepSeek V4 Flash 0423 vs LFM3-1.7B: API-pris, kontext och funktioner · api14

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 mot LiquidAI: LFM3-1.7B

En jämförelse sida vid sida av DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 (0,32 US$ / 1M textdelar (≈ 3,12 kr)) och LiquidAI: LFM3-1.7B (0,28 US$ / 1M textdelar (≈ 2,74 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423	LiquidAI: LFM3-1.7B
Leverantör	DeepSeek	LiquidAI
Indata	0,32 US$ / 1M textdelar (≈ 3,12 kr)	0,28 US$ / 1M textdelar (≈ 2,74 kr)
Utdata	0,64 US$ / 1M textdelar (≈ 6,24 kr)	0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr)
Cacheläsning	0,06 US$ / 1M textdelar (≈ 0,62 kr)	0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)
Kontextfönster	1 048 576	262 144
Max utdata	943 717	8 192
Indata	text	text
Utdata	text	text
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	24 apr. 2026	6 nov. 2026

Viktiga skillnader

LiquidAI: LFM3-1.7B är 12% billigare på indata-tokens.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 är 9% billigare på utdata-tokens.
DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 läser 4.0× mer kontext (1 048 576 tokens).
Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000637 US$ med DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 och 0,000630 US$ med LiquidAI: LFM3-1.7B.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "deepseek/deepseek-v4-flash" till "liquid/lfm-3-1.7b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423: detaljer och testmiljö →LiquidAI: LFM3-1.7B: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

DeepSeek: DeepSeek V4 Flash 0423 mot LiquidAI: LFM3-1.7B

Specifikationer

Viktiga skillnader

Byt med en sträng

Fler jämförelser