DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash mot Inception: Mercury 2
En jämförelse sida vid sida av DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash (0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,75 kr)) och Inception: Mercury 2 (0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash | Inception: Mercury 2 | |
|---|---|---|
| Leverantör | DeepSeek | Inception |
| Indata | 0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,75 kr) | 0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr) |
| Utdata | 1,98 US$ / 1M textdelar (≈ 19,44 kr) | 2,63 US$ / 1M textdelar (≈ 25,72 kr) |
| Cacheläsning | 0,06 US$ / 1M textdelar (≈ 0,62 kr) | 0,09 US$ / 1M textdelar (≈ 0,86 kr) |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 128 000 |
| Max utdata | 943 718 | 50 000 |
| Indata | text, image | text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 10 sep. 2026 | 4 mars 2026 |
Viktiga skillnader
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash är 80% billigare på indata-tokens.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash är 24% billigare på utdata-tokens.
- DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash läser 8.2× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00117 US$ med DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash och 0,00219 US$ med Inception: Mercury 2.
Mer i detalj
DeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash är en textmodell från DeepSeek, släppt den 10 september 2026. Inception: Mercury 2 är en textmodell från Inception, släppt den 4 mars 2026. Båda tillhandahålls via api14 som modeller i textkategorin, så ingen av dem är specialist på ljud eller videogenerering. Den största skillnaden vid första anblicken är ålder och omfattning: Mercury 2 har funnits längre, medan DeepSeek V4.1 Flash är den nyare ankomsten med en mycket bredare uppsättning justerbara parametrar.
De två skiljer sig mest åt i kontextfönster och hantering av indata. DeepSeek V4.1 Flash tar emot text och bild som indata och producerar text som utdata, med en kontextlängd på 1 048 576 tokens. Mercury 2 tar endast emot text och producerar text som utdata, med en kontextlängd på 128 000 tokens. DeepSeek V4.1 Flash har alltså en betydligt större kontext och är den enda av de två som kan titta på bilder. DeepSeek V4.1 Flash exponerar också en längre parameterlista, inklusive frequency och presence penalties, logit bias, logprobs och top logprobs, min_p, top_a, top_k, seed, repetition penalty och parallel tool calls. Mercury 2 stöder en mindre uppsättning: include_reasoning, max_tokens, reasoning, reasoning_effort, response_format, stop, structured_outputs, temperature, tool_choice och tools. Båda stöder tools och structured outputs, och båda exponerar resonemangsstyrning, så det är inga skiljepunkter. Den praktiska uppdelningen är bredd kontra enkelhet.
När du väljer mellan dem börjar du med storleken på indata. Om du skickar långa dokument, stora kodbaser, långa transkriptioner eller kontext över flera filer är DeepSeek V4.1 Flash det naturliga valet eftersom dess kontextfönster är mycket större. Om din uppgift involverar skärmbilder, skannade sidor eller diagram tillsammans med text är DeepSeek V4.1 Flash det enda alternativet här som tar emot bildindata. Om du behöver fin kontroll över sampling, till exempel seeds för reproducerbarhet, logprobs för konfidenskontroller eller penalties för att styra upprepning, ger DeepSeek V4.1 Flash dig dessa reglage. Mercury 2 är det smidigare valet när dina prompter är korta till måttliga, enbart text, och du främst vill ha temperature, reasoning effort, tools och structured outputs. Det täcker de vanliga produktionsmönstren utan de extra parametrarna att förhålla sig till. Vad gäller pris är DeepSeek V4.1 Flash billigare av de två på både indata och utdata, så kostnadskänsligt textarbete med hög volym lutar också mot det.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din nyckel och använder den chat completions-begäran i samma stil som du redan använder. Det enda som ändras mellan de två är modell-id-strängen: använd "deepseek/deepseek-v4.1-flash" för DeepSeek V4.1 Flash och "inception/mercury-2" för Mercury 2. Din meddelandearray, verktygsdefinitioner och inställningar för svarsformat följer med oförändrade. Om du byter från Mercury 2 till DeepSeek V4.1 Flash kan du behålla samma begäransform och helt enkelt lägga till de parametrar du vill ha från den större uppsättningen. Går du andra vägen, ta bort alla parametrar som Mercury 2 inte listar, till exempel logprobs eller seed, och ta bort bildinnehåll från dina meddelanden.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "deepseek/deepseek-v4.1-flash" till "inception/mercury-2", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "inception/mercury-2",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4