ElevenLabs: Scribe v2 Medical mot Fish Audio: Transcribe 1 Pro
En jämförelse sida vid sida av ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 US$ / minut (≈ 0,13 kr)) och Fish Audio: Transcribe 1 Pro (0,02 US$ / minut (≈ 0,21 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Fish Audio: Transcribe 1 Pro | |
|---|---|---|
| Leverantör | ElevenLabs | Fish Audio |
| Ljud | 0,01 US$ / minut (≈ 0,13 kr) | 0,02 US$ / minut (≈ 0,21 kr) |
| Kontextfönster | - | - |
| Max utdata | - | - |
| Indata | audio | audio |
| Utdata | transcription | transcription |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 7 okt. 2026 | 24 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- ElevenLabs: Scribe v2 Medical är 39% billigare på indata-tokens.
Mer i detalj
ElevenLabs: Scribe v2 Medical är en transkriberingsmodell från ElevenLabs, släppt den 7 oktober 2026. Fish Audio: Transcribe 1 Pro är en transkriberingsmodell från Fish Audio, släppt den 24 september 2026. Båda ligger i samma kategori på api14, så du väljer mellan två tal-till-text-system snarare än mellan en transkriberare och någon annan typ av modell. Ingen av dem är en allmän chatt- eller resonemangsmodell, och ingen av dem positioneras som en multimodala assistent. De tar in ljud och ger transkribering ut.
De två modellerna är lika till formen. Båda accepterar ljud som sin enda indatamodalitet och båda returnerar transkribering som sin enda utdatamodalitet. Ingen av dem anger en kontextlängd i tokens, så det finns ingen publicerad siffra för kontextfönster att jämföra, och ingen av dem exponerar parametrar som stöds, så du kan inte justera samplings- eller avkodningsalternativ via API:et för någon av dem. De kvalitativa skillnaderna är också små. Det enda fältet som skiljer dem åt är indatapris, där Scribe v2 Medical är den billigare av de två. Utdatapriset är ungefär detsamma, och det finns ingen registrerad skillnad för kontextstorlek, verktygsanvändning, strukturerad utdata eller resonemang. I praktiken innebär detta att beslutet vilar på pris och på vilken leverantörs transkriberingsbeteende du föredrar, inte på en funktionschecklista.
För en utvecklare som väljer mellan dem är den praktiska uppdelningen enkel. Om du transkriberar stora mängder ljud och kostnaden per indataenhet spelar roll, är Scribe v2 Medical det billigare alternativet och det naturliga standardvalet för batchjobb, långa inspelningar, samtalsarkiv eller vilken pipeline som helst där du betalar för många ljudminuter. Fish Audio: Transcribe 1 Pro är alternativet när du specifikt vill ha Fish Audios transkriberingsutdata, till exempel om du redan har validerat dess noggrannhet på ditt domänljud eller om du standardiserar på Fish Audio någon annanstans i din stack. Eftersom utdatapriset är ungefär detsamma och inga kapacitetsskillnader listas, finns det ingen stark teknisk anledning att föredra den ena framför den andra bortom pris och leverantörskännedom.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du skickar ditt ljud till transkriberingsändpunkten med den vanliga förfrågningsformen, och det enda som ändras mellan de två är modell-id:t. Använd "elevenlabs/scribe-v2-medical" för ElevenLabs-modellen och "fish-audio/transcribe-1-pro" för Fish Audio-modellen. Allt annat i din klient, din autentisering, din återförsökslogik och din svarsanalys förblir identiskt, så att byta är en enradsändring och du kan A/B-testa de två på ditt eget ljud utan att skriva om integrationskod.
Det finns ett fall där den dyrare modellen fortfarande är det bättre valet. Om du redan har finjusterat prompter, efterbearbetning eller nedströmslogik kring Fish Audio-utdata, eller om din utvärderingsuppsättning visar att Transcribe 1 Pro hanterar ditt specifika ljud bättre, kan det lilla gapet i indatapris inte vara värt en migrering. Eftersom inga andra särskiljande faktorer listas, är det beslutet ditt att fatta utifrån dina egna data snarare än något som modellens metadata kan avgöra.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "elevenlabs/scribe-v2-medical" till "fish-audio/transcribe-1-pro", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "fish-audio/transcribe-1-pro",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Fler jämförelser
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 mot Moondream: Parakeet Ultra