ElevenLabs: Scribe v2 Medical mot Google: Gemini 3.5 Transcribe
En jämförelse sida vid sida av ElevenLabs: Scribe v2 Medical (0,01 US$ / minut (≈ 0,13 kr)) och Google: Gemini 3.5 Transcribe (0,000420 US$ / minut (≈ 0,00411 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| ElevenLabs: Scribe v2 Medical | Google: Gemini 3.5 Transcribe | |
|---|---|---|
| Leverantör | ElevenLabs | |
| Ljud | 0,01 US$ / minut (≈ 0,13 kr) | 0,000420 US$ / minut (≈ 0,00411 kr) |
| Utdata | - | 42,00 US$ / 1M textdelar (≈ 411,45 kr) |
| Kontextfönster | - | 98 304 |
| Max utdata | - | 32 768 |
| Indata | audio | audio |
| Utdata | transcription | transcription |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 7 okt. 2026 | 25 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Google: Gemini 3.5 Transcribe är 97% billigare på indata-tokens.
Mer i detalj
ElevenLabs: Scribe v2 Medical är en transkriptionsmodell från ElevenLabs, släppt 2026-10-07 och identifierad på api14 som elevenlabs/scribe-v2-medical. Google: Gemini 3.5 Transcribe är en transkriptionsmodell från Google, släppt 2026-09-25 och identifierad som google/gemini-3.5-transcribe. Båda tillhör kategorin transkription, så de riktar sig mot samma breda uppgift: att ta in ljud och returnera en transkription.
De två modellerna är lika till formen. Båda accepterar ljud som indata och producerar transkription som utdata, och ingen av dem exponerar några parametrar som stöds, så du kan inte justera sampling eller andra genereringsinställningar via förfrågans body. Den angivna skillnaden är kontext: Gemini 3.5 Transcribe har en kontextlängd på 98304 tokens, medan Scribe v2 Medical inte har någon angiven kontextlängd. Priset: Gemini 3.5 Transcribe är den billigare av de två på indata. Utdatapriset särskiljs inte i data, och det finns ingen signal om att någon av modellerna är den enda som erbjuder verktyg, strukturerad utdata eller resonemang, så dessa är inte avgörande faktorer här.
För de flesta transkriptionsuppgifter handlar det praktiska valet om två saker: pris och ljudlängd. Om du transkriberar stora volymer ljud och indatakostnaden spelar roll är Gemini 3.5 Transcribe det billigare indataalternativet, vilket gör den till det naturliga standardvalet för batchjobb, långa inspelningar och allt där du betalar per ljudenhet i stor skala. Scribe v2 Medical är det mer specialiserade namnet, och dess medicinska inramning antyder att den är avsedd för kliniskt ljud eller medicinsk diktering, så använd den när innehållet är av medicinsk karaktär och du vill ha en modell byggd med den domänen i åtanke. Om ditt ljud är kort och rutinmässigt duger båda modellerna, och prisskillnaden är den enklaste avgörande faktorn.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar ditt ljud till transkriptionsändpunkten med den vanliga förfrågningsformen, och det enda som ändras mellan de två är modell-id:t. Använd elevenlabs/scribe-v2-medical när du vill ha ElevenLabs medicinska transkriptionsmodell, och google/gemini-3.5-transcribe när du vill ha Googles modell. Allt annat i din klientkod, din autentisering och din förfrågningshantering förblir som det är, så att byta mellan dem är en ändring på en rad och du kan jämföra resultat på ditt eget ljud utan att skriva om din integration.
Det finns också ett skäl att behålla Scribe v2 Medical i blandningen även när priset pekar mot Gemini 3.5 Transcribe. Eftersom ElevenLabs-modellen är positionerad specifikt för medicinsk transkription är ljud som är kliniskt eller medicinskt specialiserat där dess avsedda styrka ligger, och det är situationen där Googles billigare indatapris minst sannolikt är den avgörande faktorn. För allmän eller högvolymtranskription är Gemini 3.5 Transcribe det förnuftiga standardvalet med tanke på dess lägre indatakostnad och dess angivna kontextlängd.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "elevenlabs/scribe-v2-medical" till "google/gemini-3.5-transcribe", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "google/gemini-3.5-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Fler jämförelser
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 mot Moondream: Parakeet Ultra