ElevenLabs: Scribe v2 mot Mistral: Voxtral Mini Transcribe
En jämförelse sida vid sida av ElevenLabs: Scribe v2 (0,01 US$ / minut (≈ 0,13 kr)) och Mistral: Voxtral Mini Transcribe (0,01 US$ / minut (≈ 0,10 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| ElevenLabs: Scribe v2 | Mistral: Voxtral Mini Transcribe | |
|---|---|---|
| Leverantör | ElevenLabs | Mistral |
| Ljud | 0,01 US$ / minut (≈ 0,13 kr) | 0,01 US$ / minut (≈ 0,10 kr) |
| Kontextfönster | - | 16 384 |
| Max utdata | - | 13 107 |
| Indata | audio | audio |
| Utdata | transcription | transcription |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 7 okt. 2026 | 15 maj 2026 |
Viktiga skillnader
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe är 18% billigare på indata-tokens.
Mer i detalj
ElevenLabs: Scribe v2 är en transkriptionsmodell från ElevenLabs, och Mistral: Voxtral Mini Transcribe är en transkriptionsmodell från Mistral. Båda tillhör kategorin transkription, vilket innebär att uppgiften de utför är densamma på en högre nivå: du skickar in ljud och får ut en transkription. De tillverkas av olika leverantörer med olika bakgrunder, så om du redan har ett förhållande till en av leverantörerna eller en preferens för hur dess modeller beter sig, kan det ensam avgöra valet. Annars är de tillräckligt lika så att de praktiska skillnaderna är mer betydelsefulla än varumärket.
När det gäller kapacitet är de nästan identiska i form. Båda accepterar ljud som sin enda inmatningsmodalitet och båda producerar transkription som sin enda utmatningsmodalitet. Ingen av dem exponerar några stödda parametrar, så det finns ingen verktygsanrop, inget strukturerat utmatningsläge och inget resonemangsläge att välja mellan dem. Den enda konkreta skillnaden i datan är kontextlängden: Voxtral Mini Transcribe listar ett kontextfönster på 16384 tokens, medan Scribe v2 inte listar någon kontextlängd alls. Det gör inte automatiskt Voxtral till modellen med större kontext, eftersom fältet helt enkelt saknas för Scribe v2, men det innebär att Voxtral ger dig ett dokumenterat nummer att planera mot. Den andra konkreta skillnaden är priset, och här är Voxtral Mini Transcribe billigare av de två på inmatning. Prissättningen för utmatning differentieras inte i datan, så behandla de två som ungefär lika där.
För att välja mellan dem, bör du börja med prisindikatorn. Om din arbetsbelastning är inmatningsintensiv, vilket innebär mycket ljud som kommer in i förhållande till transkriptionen som återkommer, är Voxtral Mini Transcribe det billigare alternativet och är det naturliga standardvalet. Om du vill ha ett dokumenterat kontextfönster för att resonera kring hur mycket ljud du kan skicka genom i en begäran, är Voxtral Mini Transcribe också den som ger dig det numret. Scribe v2 är det rimliga valet när du specifikt vill att ElevenLabs hanterar transkriptionen, eller när du redan dirigerar andra ElevenLabs-modeller genom samma gateway och vill hålla den leverantören konsekvent. Eftersom ingen av modellerna stöder extra parametrar finns det inget funktionellt gap att väga, så beslutet handlar om leverantörsval och skillnaden i inmatningspris.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din klient mot samma slutpunkt, skickar samma begärandekropp med ljudet, och bara modell-id:t ändras. Använd "elevenlabs/scribe-v2" för att dirigera till Scribe v2, eller "mistralai/voxtral-mini-transcribe" för att dirigera till Voxtral Mini Transcribe. Allt annat i din integration, autentiseringen, begärandets form och hanteringen av svaret, förblir identiskt, så att växlingen mellan dem är en ändring på en rad och du kan testa båda mot ditt eget ljud utan att skriva om någon kod.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "elevenlabs/scribe-v2" till "mistralai/voxtral-mini-transcribe", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import fs from "node:fs";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.audio.transcriptions.create({
model: "mistralai/voxtral-mini-transcribe",
file: fs.createReadStream("audio.mp3"),
});
console.log(result.text);
Fler jämförelser
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot Moondream: Parakeet Ultra
- AssemblyAI: Universal-3.6 Pro mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot Mistral: Voxtral Small Transcribe 3
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot Moondream: Parakeet Ultra
- Mistral: Voxtral Mini Transcribe 3 mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Transcribe
- Mistral: Voxtral Small Transcribe 3 mot Moondream: Parakeet Ultra