Elorian: Glimpse mot Tencent: Hy4 preview
En jämförelse sida vid sida av Elorian: Glimpse (2,10 US$ / 1M textdelar (≈ 20,57 kr)) och Tencent: Hy4 preview (2,92 US$ / 1M textdelar (≈ 28,60 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Elorian: Glimpse | Tencent: Hy4 preview | |
|---|---|---|
| Leverantör | Elorian | Tencent |
| Indata | 2,10 US$ / 1M textdelar (≈ 20,57 kr) | 2,92 US$ / 1M textdelar (≈ 28,60 kr) |
| Utdata | 10,50 US$ / 1M textdelar (≈ 102,86 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,75 kr) |
| Cacheläsning | 0,21 US$ / 1M textdelar (≈ 2,06 kr) | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) |
| Kontextfönster | 262 144 | 1 048 576 |
| Max utdata | 256 000 | 64 000 |
| Indata | text, image, video | text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 17 okt. 2026 | 28 aug. 2026 |
Viktiga skillnader
- Elorian: Glimpse är 28% billigare på indata-tokens.
- Tencent: Hy4 preview är 17% billigare på utdata-tokens.
- Tencent: Hy4 preview läser 4.0× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00735 US$ med Elorian: Glimpse och 0,00730 US$ med Tencent: Hy4 preview.
Mer i detalj
Elorian: Glimpse är en textmodell från Elorian, släppt 2026-10-17. Tencent: Hy4 preview är en textmodell från Tencent, släppt 2026-08-28. Båda serveras via api14 som chat-modeller med textutdata, så den grundläggande formen på en förfrågan är densamma för båda.
Den tydligaste skillnaden ligger i kontext och indatamodaliteter. Hy4 preview accepterar endast text, men dess kontextfönster är 1048576 tokens, fyra gånger de 262144 tokens som Glimpse tillåter. Glimpse accepterar text, bilder och video som indata, så den är den enda av de två som kan titta på en skärmbild, ett diagram eller ett klipp direkt. När det gäller parametrar överlappar de två i hög grad: båda stöder tools, tool_choice, structured_outputs, response_format, reasoning, include_reasoning, logprobs, top_logprobs, temperature, top_p, top_k, min_p, frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias och stop. Hy4 preview lägger till max_completion_tokens, parallel_tool_calls, reasoning_effort och seed. Glimpse lägger till max_tokens i samma roll och inget annat exklusivt. Ingen av dem har en förmåga som den andra helt saknar, så beslutet handlar om kontextstorlek, mediaindata och pris.
För det mesta av det dagliga arbetet, välj utifrån den indata du har. Om din uppgift är ren text och prompten är mycket stor, till exempel en lång kodbas, en hög dokument eller en lång konversationshistorik, är Hy4 preview det naturliga valet eftersom dess kontextfönster är det större av de två. Om din uppgift involverar en bild eller en video är Glimpse det enda alternativet, eftersom Hy4 preview endast tar text. För textprompter av vanlig storlek är båda användbara, och likheten i stöd för verktyg och strukturerad utdata innebär att du kan växla mellan dem utan att skriva om dina verktygsscheman eller ditt JSON-svarsformat. När det gäller pris är Glimpse den billigare av de två för indata, medan Hy4 preview är den billigare av de två för utdata, så vilken modell som är billigast totalt beror på din kvot mellan indata och utdata. Kontrollera den aktuella pristabellen på den här sidan för de aktuella siffrorna.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din nyckel och anger fältet model. För att använda Glimpse, ange modell-id:t till "elorian/glimpse". För att använda Hy4 preview, ange det till "tencent/hy4-preview". Allt annat i förfrågans body förblir som det är: messages, temperature, tools, response_format och resten. Om du redan har kod skriven mot OpenAI SDK är ändringen en enda sträng. Detta gör det också enkelt att routa per förfrågan, och skicka medieprompter till Glimpse och mycket långa textprompter till Hy4 preview från samma applikation.
Det finns fall där den andra modellen fortfarande är det bättre valet. Om du arbetar med endast text och din prompt ryms bekvämt inom 262144 tokens, ger Glimpse dig samma stöd för verktyg och strukturerad utdata med billigare indata, vilket spelar roll när du skickar mycket kontext vid varje anrop. Omvänt, om du behöver en reproducerbar körning är Hy4 preview den som accepterar ett seed, och om du vill finjustera hur mycket resonemang modellen lägger ner är den också den med reasoning_effort. Glimpse har ingen motsvarighet till något av dessa. Så valet handlar sällan om rå förmåga och mer om vilka av dessa specifika skillnader din arbetsbelastning faktiskt berör.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "elorian/glimpse" till "tencent/hy4-preview", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "tencent/hy4-preview",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4