Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) mot Google: Gemini 3.8 Flash TTS
En jämförelse sida vid sida av Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) (Gratis) och Google: Gemini 3.8 Flash TTS (1,75 US$ / 1M tecken (≈ 17,31 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) | Google: Gemini 3.8 Flash TTS | |
|---|---|---|
| Leverantör | Fish Audio | |
| Tecken | - | 1,75 US$ / 1M tecken (≈ 17,31 kr) |
| Utdata | - | 31,50 US$ / 1M textdelar (≈ 311,55 kr) |
| Kontextfönster | - | 32 768 |
| Max utdata | - | 16 384 |
| Indata | text | text |
| Utdata | speech | speech |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 29 juli 2026 | 23 sep. 2026 |
Mer i detalj
Fish Audio: S2.1 Pro Free (free) är en text till tal modell från Fish Audio, släppt 2026-07-29. Google: Gemini 3.8 Flash TTS är en text till tal modell från Google, släppt 2026-09-23. Båda ligger i kategorin tal, så ingen av dem är en allmän chatt eller resonemangsmodell. Du skickar in text och får ut ljud. Det är hela formen på jobbet för båda.
När det gäller kapacitet är de två närmare varandra än varumärket antyder. Båda accepterar text som enda indatamodalitet och båda returnerar tal som enda utdatamodalitet. Ingen av dem listar några stödda parametrar, så du kan inte justera sampling, röst, hastighet eller format via förfrågans kropp på någon av dem. Den enda konkreta skillnaden i data är kontextlängd. Gemini 3.8 Flash TTS listar 32768 tokens. Fish Audio S2.1 Pro Free listar ingen kontextlängd alls, vilket betyder att den är okänd snarare än noll. Om din indatatext är lång, ett manus, ett kapitel, en lång artikel, spelar den siffran roll, och bara en av de två ger dig en siffra att planera mot. Fälten för kvalitativ jämförelse kommer tillbaka som null rakt igenom, så det finns ingen angiven fördel i pris, kontext eller verktygsstöd att luta sig mot. Behandla dem som funktionellt lika taländpunkter med en dokumenterad kontextsiffra mellan sig.
För valet, utgå från indatalängden och faktureringsfrågan. Om du syntetiserar korta strängar, UI-promptar, aviseringar, några meningar berättarröst, duger endera modellen och gratisnivån på Fish Audio-sidan är värd att testa först. Om du matar in långa dokument och behöver veta om texten får plats, är Gemini 3.8 Flash TTS ett säkrare standardval eftersom dess fönster på 32768 tokens är angivet och du kan mäta mot det. Om du behöver en specifik röst, känslostyrning eller ljudformat, kontrollera den aktuella pristabellen och modellsidorna innan du bestämmer dig, eftersom ingen av modellerna annonserar justerbara parametrar här. Anta inte att den ena är billigare: prisfälten anges inte, så jämför den aktuella tabellen själv.
Att anropa endera via api14 är samma förfrågan. Båda är OpenAI-kompatibla, så du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar en vanlig nyttolast i stil med chat completions med din text, och läser tillbaka ljudet från svaret. Den enda raden som ändras är modell-id:t. Använd "fish-audio/s2.1-pro-free:free" för Fish Audio-modellen och "google/gemini-3.8-flash-tts" för Google-modellen. Allt annat, headers, auth, förfrågans form, står kvar. Det gör bytet billigt: du kan dirigera korta jobb till den ena och långa jobb till den andra bakom en enda funktion som tar modell-id:t som argument.
Det finns ett fall där Fish Audio-modellen fortfarande är det bättre valet även med kontextgapet. Eftersom den är gratis är den rätt val för prototyper, för tester som körs ofta, och för alla arbetsbelastningar där du fortfarande avgör om funktionen är värd att betala för. När texten blir tillräckligt lång för att du inte kan vara säker på att den får plats, byt till Gemini 3.8 Flash TTS.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "fish-audio/s2.1-pro-free:free" till "google/gemini-3.8-flash-tts", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import { writeFile } from "node:fs/promises";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const audio = await client.audio.speech.create({
"model": "google/gemini-3.8-flash-tts",
"input": "Hello from api14! One API for every model.",
"voice": "alloy",
"response_format": "mp3"
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));
Fler jämförelser
- AssemblyAI: TTS 1 mot Fish Audio: Drama 3
- AssemblyAI: TTS 1 mot HeyGen: HeyGen Voice
- AssemblyAI: TTS 1 mot HeyGen: HeyGen Voice Turbo
- AssemblyAI: TTS 1 mot Mistral: Voxtral TTS 3
- Fish Audio: Drama 3 mot HeyGen: HeyGen Voice
- Fish Audio: Drama 3 mot HeyGen: HeyGen Voice Turbo
- Fish Audio: Drama 3 mot Mistral: Voxtral TTS 3
- HeyGen: HeyGen Voice mot HeyGen: HeyGen Voice Turbo