Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview mot Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct
En jämförelse sida vid sida av Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview (0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr)) och Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct (2,80 US$ / 1M textdelar (≈ 27,43 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview | Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct | |
|---|---|---|
| Leverantör | Qwen | |
| Indata | 0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr) | 2,80 US$ / 1M textdelar (≈ 27,43 kr) |
| Utdata | 5,25 US$ / 1M textdelar (≈ 51,43 kr) | 3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr) |
| Cacheläsning | 0,09 US$ / 1M textdelar (≈ 0,86 kr) | 1,40 US$ / 1M textdelar (≈ 13,71 kr) |
| Cacheskrivning | 0,29 US$ / 1M textdelar (≈ 2,86 kr) | - |
| Resonemang | 5,25 US$ / 1M textdelar (≈ 51,43 kr) | - |
| Ljudindata | 1,75 US$ / 1M textdelar (≈ 17,14 kr) | - |
| Bild | 0,000001 US$ / bild (≈ 0,00000857 kr) | - |
| Webbsökning | 49,00 US$ / 1K sökningar (≈ 480,02 kr) | - |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 128 000 |
| Max utdata | 65 536 | 115 200 |
| Indata | text, image, video, file, audio | text, image |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 3 mars 2026 | 1 feb. 2025 |
Viktiga skillnader
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview är 69% billigare på indata-tokens.
- Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct är 33% billigare på utdata-tokens.
- Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview läser 8.2× mer kontext (1 048 576 tokens).
- Endast Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview stöder verktygsanrop.
- Endast Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview stöder styrning av resonemangsnivå.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00350 US$ med Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview och 0,00455 US$ med Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct.
Mer i detalj
Google: Gemini 3.1 Flash Lite Preview är en Google modell, listad under textkategorin, och den dök först upp från leverantören 2026-03-03. Qwen: Qwen2.5 VL 72B Instruct kommer från Qwen, ligger också i textkategorin, och har ett leverantörsutgivningsdatum på 2025-02-01. Båda serveras via api14 som textutdatamodeller, så valet mellan dem handlar om hur var och en hanterar indata och hur mycket utrymme den ger dig.
Den största skillnaden är kontext och indatamodalitet. Gemini 3.1 Flash Lite Preview accepterar text, bild, video, fil och ljud som indata och erbjuder ett kontextfönster på 1 048 576 tokens, vilket är det större av de två. Qwen2.5 VL 72B Instruct accepterar endast text och bild, med ett kontextfönster på 128 000 tokens. Gemini 3.1 Flash Lite Preview är också den enda av de två som exponerar verktygsanrop och resonemangskontroller, eftersom dess parameterlista innehåller tools, tool_choice, reasoning, reasoning_effort och include_reasoning. När det gäller strukturerade utdata är de två inte meningsfullt olika, och båda låter dig ställa in response_format, temperature, top_p, max_tokens och seed. Qwen2.5 VL 72B Instruct ger dig i stället en bredare uppsättning reglage för sampling och inspektion, inklusive frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, logit_bias, logprobs, top_logprobs, top_k och stop. Priset: Gemini 3.1 Flash Lite Preview är det billigare alternativet för indata, medan Qwen2.5 VL 72B Instruct är det billigare alternativet för utdata.
För praktiskt arbete, välj Gemini 3.1 Flash Lite Preview när jobbet involverar långa dokument, stora kodbaser eller blandade medier, eftersom den kan ta video, ljud och filer tillsammans med text och har mycket mer kontext att arbeta med. Den är också valet när du behöver att modellen anropar verktyg eller när du vill slå på resonemang och justera hur mycket av det du får. Välj Qwen2.5 VL 72B Instruct när din indata är text plus bilder och 128 000 tokens räcker, och när du bryr dig om utdatakostnad eller vill ha finare kontroll över sampling genom penalties, top_k, logit_bias och log sannolikhetsutdata. Om din arbetsbelastning mestadels är bildförståelse med korta prompter och du bevakar genereringskostnader, förblir Qwen2.5 VL 72B Instruct den bättre passformen även om Gemini 3.1 Flash Lite Preview är billigare på indata.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI kompatibelt. Du pekar din klient mot samma endpoint, skickar samma chat completions stil på förfrågningskroppen, och ändrar bara modell-id. Använd google/gemini-3.1-flash-lite-preview för Google modellen och qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct för Qwen modellen. Allt annat, dina meddelanden, dina bilder, dina parametrar, förblir i samma form, så att byta mellan dem är en enradsändring och du kan jämföra resultat på dina egna data utan att skriva om integrationskod.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-3.1-flash-lite-preview" till "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "qwen/qwen2.5-vl-72b-instruct",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4