Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Google: Gemini 4 Argon mot MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

En jämförelse sida vid sida av Google: Gemini 4 Argon (7,00 US$ / 1M textdelar) och MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro (7,00 US$ / 1M textdelar) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

Google: Gemini 4 ArgonMoonshotAI: Kimi K3.1 Pro
LeverantörGoogleMoonshot AI
Indata7,00 US$ / 1M textdelar7,00 US$ / 1M textdelar
Utdata35,00 US$ / 1M textdelar35,00 US$ / 1M textdelar
Cacheläsning0,35 US$ / 1M textdelar0,70 US$ / 1M textdelar
Cacheskrivning0,66 US$ / 1M textdelar-
Resonemang35,00 US$ / 1M textdelar-
Ljudindata7,00 US$ / 1M textdelar-
Bild0,000007 US$ / bild-
Webbsökning49,00 US$ / 1K sökningar-
Kontextfönster1 048 5761 048 576
Max utdata943 718943 718
Indataaudio, file, image, text, videotext, image, video
Utdatatexttext
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd13 okt. 202623 okt. 2026

Viktiga skillnader

  • Båda har ungefär samma indatapris.
  • Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,02 US$ med Google: Gemini 4 Argon och 0,02 US$ med MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemini-4-argon" till "moonshotai/kimi-k3.1-pro", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "moonshotai/kimi-k3.1-pro",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Fler jämförelser

Google: Gemini 4 Argon vs MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro: API-pris, kontext och funktioner · api14