Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Gemma 4 26B A4B vs Muse Spark 1.3 Contributor: API-pris, kontext och funktioner · api14

Google: Gemma 4 26B A4B mot Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

En jämförelse sida vid sida av Google: Gemma 4 26B A4B (0,24 US$ / 1M textdelar (≈ 2,31 kr)) och Meta: Muse Spark 1.3 Contributor (0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Google: Gemma 4 26B A4B	Meta: Muse Spark 1.3 Contributor
Leverantör	Google	Meta
Indata	0,24 US$ / 1M textdelar (≈ 2,31 kr)	0,35 US$ / 1M textdelar (≈ 3,43 kr)
Utdata	0,79 US$ / 1M textdelar (≈ 7,71 kr)	0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr)
Cacheläsning	0,13 US$ / 1M textdelar (≈ 1,29 kr)	0,00700 US$ / 1M textdelar (≈ 0,0686 kr)
Webbsökning	-	8,75 US$ / 1K sökningar (≈ 85,72 kr)
Kontextfönster	262 144	1 048 576
Max utdata	235 929	943 718
Indata	image, text, video	text, image, video, file
Utdata	text	text
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	3 apr. 2026	2 sep. 2026

Viktiga skillnader

Google: Gemma 4 26B A4B är 32% billigare på indata-tokens.
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor är 11% billigare på utdata-tokens.
Meta: Muse Spark 1.3 Contributor läser 4.0× mer kontext (1 048 576 tokens).
Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000630 US$ med Google: Gemma 4 26B A4B och 0,000700 US$ med Meta: Muse Spark 1.3 Contributor.

Mer i detalj

Google: Gemma 4 26B A4B är en textmodell från Google, listad under modell-id google/gemma-4-26b-a4b-it. Meta: Muse Spark 1.3 Contributor är en textmodell från Meta, listad under modell-id meta/muse-spark-1.3-contributor. Båda serveras via api14 som chattmodeller med textutdata, så valet mellan dem handlar om kontextstorlek, indatatyper, parameterstöd och pris snarare än om skillnader i vilken typ av utdata de producerar.

Den tydligaste skillnaden är kontextlängden. Gemma 4 26B A4B accepterar upp till 262 144 tokens, medan Muse Spark 1.3 Contributor accepterar upp till 1 048 576 tokens, så Metas modell är den man väljer när en enskild förfrågan måste rymma en mycket stor mängd material. När det gäller indatamodaliteter tar Gemma 4 26B A4B bild, text och video, och Muse Spark 1.3 Contributor tar text, bild, video och fil, så Metas modell lägger till filinmatning ovanpå samma bild- och videostöd. Ingen av modellerna ger något annat än text som utdata. De två exponerar också olika parametrar för sampling och styrning: Gemma 4 26B A4B stöder en bredare uppsättning som inkluderar frequency_penalty, logit_bias, logprobs, min_p, presence_penalty, seed, stop, top_logprobs och max_completion_tokens, medan Muse Spark 1.3 Contributor stöder en mindre uppsättning som inkluderar reasoning_effort. Om din kod är beroende av logprobs, logit_bias, seeds eller explicita straffkontroller är Gemma 4 26B A4B det säkrare valet. Priset: Gemma 4 26B A4B är det billigare alternativet för indata och Muse Spark 1.3 Contributor är det billigare alternativet för utdata, så kostnadsbalansen förskjuts beroende på hur mycket du skickar jämfört med hur mycket du genererar.

För vardagligt arbete där prompter och svar är måttliga i storlek och mestadels text är Gemma 4 26B A4B ett rimligt standardval, särskilt om du förlitar dig på logprobs, seeds eller straffparametrar, eller om din arbetsbelastning är indatatung. Välj Muse Spark 1.3 Contributor när själva förfrågan är enorm, till exempel en lång uppsättning dokument, en stor transkription eller en stor kodbas, eller när du behöver skicka en fil som indata tillsammans med text, bilder eller video. Den är också det bättre valet när utdatavolymen dominerar din faktura, eftersom dess utdatasida är den billigare av de två. Om du behöver reasoning_effort som styrning är den parametern listad för Metas modell och inte för Googles, vilket i sig kan avgöra valet.

Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt. Båda är OpenAI-kompatibla, så du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, skickar en chat completions-förfrågan med dina meddelanden och ställer in fältet model till google/gemma-4-26b-a4b-it eller meta/muse-spark-1.3-contributor. Att växla mellan dem är en ändring av en rad i det modell-id:t; förfrågans form, autentisering och svarshantering förblir som de är. Kontrollera den aktuella pristabellen på sidan innan du bestämmer dig, eftersom siffrorna där är aktuella och den här texten inte är det.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "google/gemma-4-26b-a4b-it" till "meta/muse-spark-1.3-contributor", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Google: Gemma 4 26B A4B : detaljer och testmiljö →Meta: Muse Spark 1.3 Contributor: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta/muse-spark-1.3-contributor",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Google: Gemma 4 26B A4B mot Meta: Muse Spark 1.3 Contributor

Specifikationer

Viktiga skillnader

Mer i detalj

Byt med en sträng

Fler jämförelser