Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Schematron V2 Small vs LFM3-1.7B: API-pris, kontext och funktioner · api14

Inference.net: Schematron V2 Small mot LiquidAI: LFM3-1.7B

En jämförelse sida vid sida av Inference.net: Schematron V2 Small (0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr)) och LiquidAI: LFM3-1.7B (0,28 US$ / 1M textdelar (≈ 2,74 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Inference.net: Schematron V2 Small	LiquidAI: LFM3-1.7B
Leverantör	Inference.net	LiquidAI
Indata	0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr)	0,28 US$ / 1M textdelar (≈ 2,74 kr)
Utdata	0,81 US$ / 1M textdelar (≈ 7,89 kr)	0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr)
Cacheläsning	0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr)	0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)
Kontextfönster	128 000	262 144
Max utdata	8 192	8 192
Indata	text	text
Utdata	text	text
Verktygsanrop
Strukturerad utdata

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "inference-net/schematron-v2-small" till "liquid/lfm-3-1.7b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Inference.net: Schematron V2 Small: detaljer och testmiljö →LiquidAI: LFM3-1.7B: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "liquid/lfm-3-1.7b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Inference.net: Schematron V2 Small mot LiquidAI: LFM3-1.7B

Specifikationer

Viktiga skillnader

Byt med en sträng

Fler jämförelser