Krea: K3 Edit mot OpenAI: GPT-5 Image
En jämförelse sida vid sida av Krea: K3 Edit (0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr)) och OpenAI: GPT-5 Image (35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Leverantör | Krea | OpenAI |
| Bildutdata | 0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr) | 140,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 371,50 kr) |
| Bildindata | 0,04 US$ / bild (≈ 0,34 kr) | - |
| Indata | - | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Utdata | - | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Cacheläsning | - | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 400 000 |
| Max utdata | 58 982 | 128 000 |
| Indata | text, image | image, text, file |
| Utdata | image | image, text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 14 okt. 2025 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT-5 Image läser 6.1× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT-5 Image stöder strukturerad JSON-utdata.
- Endast OpenAI: GPT-5 Image stöder styrning av resonemangsnivå.
Mer i detalj
Krea: K3 Edit är en bildmodell från Krea. OpenAI: GPT-5 Image är en bildmodell från OpenAI. Båda listas på api14 under kategorin bild, och båda tar emot text och bild som indata, så vid en första anblick ser de ut som samma typ av verktyg. Skillnaderna visar sig när man tittar på vad var och en tar emot, vad den returnerar och hur mycket kontroll man får över anropet.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och utdata. GPT-5 Image har det större kontextfönstret, och den är den enda av de två som returnerar text tillsammans med bilder. Den tar också emot filindata, vilket Krea: K3 Edit inte gör. Dessutom är GPT-5 Image den enda som exponerar strukturerade utdata och resonemang, och den har en lång lista med parametrar som stöds (temperature, top_p, max_tokens, seed, response_format, logprobs, verbosity och andra). Krea: K3 Edit listar inga parametrar som stöds alls, så du får en enklare anropsyta med färre rattar att vrida på. Om din pipeline behöver begränsa svarformens utformning, be om resonemang eller finjustera sampling, är det bara GPT-5 Image som ger dig det.
För det dagliga arbetet, välj utifrån vad uppgiften faktiskt behöver. Om du gör enkla bildredigeringar eller generering från en textprompt plus en referensbild är Krea: K3 Edit det smidigare valet, och avsaknaden av justerbara parametrar innebär färre beslut och mindre att konfigurera. Om jobbet involverar en stor mängd indatakontext, en fil att läsa, eller om du vill att modellen ska förklara sig eller returnera text bredvid bilden, är GPT-5 Image den du ska anropa. Uppgifter som blandar bildarbete med strukturerade utdata, till exempel att returnera en bildtext eller metadata i ett fast schema, pekar också mot GPT-5 Image, eftersom Krea: K3 Edit inte erbjuder strukturerade utdata.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar din begäran till samma endpoint med samma begäransform, och det enda som ändras mellan de två är modell-id:t. Använd "krea/k3-edit" när du vill ha Krea: K3 Edit, och "openai/gpt-5-image" när du vill ha GPT-5 Image. Din klientkod, autentisering och meddelandestruktur förblir som de är, så att byta mellan dem är en ändring på en rad snarare än en omskrivning.
Det finns fortfarande fall där den enklare modellen vinner även om GPT-5 Image gör mer. Om din prompt och referensbild ryms bekvämt i en mindre kontext, du inte behöver filindata och du inte bryr dig om resonemangsspår eller strukturerade svar, då täcker Krea: K3 Edit jobbet utan de extra parametrarna att förhålla sig till. Sträck dig efter GPT-5 Image när den större kontexten, textutdata, filindata eller stödet för resonemang och strukturerade utdata faktiskt spelar roll för det du bygger.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "krea/k3-edit" till "openai/gpt-5-image", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code