Krea: K3 Edit mot OpenAI: GPT-5.4 Image 2
En jämförelse sida vid sida av Krea: K3 Edit (0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr)) och OpenAI: GPT-5.4 Image 2 (28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Krea | OpenAI |
| Bildutdata | 0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr) | 105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr) |
| Bildindata | 0,04 US$ / bild (≈ 0,34 kr) | - |
| Indata | - | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Utdata | - | 52,50 US$ / 1M textdelar (≈ 514,31 kr) |
| Cacheläsning | - | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 272 000 |
| Max utdata | 58 982 | 128 000 |
| Indata | text, image | image, text, file |
| Utdata | image | image, text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 21 apr. 2026 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT-5.4 Image 2 läser 4.2× mer kontext (272 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT-5.4 Image 2 stöder strukturerad JSON-utdata.
- Endast OpenAI: GPT-5.4 Image 2 stöder styrning av resonemangsnivå.
Mer i detalj
Krea: K3 Edit är en bildmodell från Krea, släppt 2026-10-15. OpenAI: GPT-5.4 Image 2 är en bildmodell från OpenAI, släppt 2026-04-21. Båda ligger i bildkategorin på api14, så du väljer mellan två leverantörers angreppssätt för bildgenerering och redigering snarare än mellan en bildmodell och en textmodell.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och modalitet. GPT-5.4 Image 2 har det större kontextfönstret med 272000 tokens mot 65536 för K3 Edit, så den kan hålla långt mer indata i ett enda anrop. För indata accepterar K3 Edit text och bild, medan GPT-5.4 Image 2 accepterar bild, text och fil, vilket innebär att du kan skicka in dokument direkt i stället för att konvertera dem först. För utdata returnerar K3 Edit endast bilder, medan GPT-5.4 Image 2 returnerar både bild och text, så den kan förklara eller beskriva vid sidan av bilden den producerar. GPT-5.4 Image 2 exponerar också en bred uppsättning stödda parametrar, inklusive reasoning, reasoning_effort, include_reasoning, structured_outputs, response_format, seed, max_tokens, logprobs, top_logprobs och verbosity. K3 Edit listar inga stödda parametrar. Den kvalitativa jämförelsen markerar GPT-5.4 Image 2 som den enda av de två med stöd för strukturerad utdata och den enda med stöd för reasoning. Fälten för prisjämförelse är inte meningsfullt olika eller okända, så behandla de två som i stort sett jämförbara i kostnad och kontrollera den aktuella pristabellen på sidan för aktuella siffror.
För praktiskt val, använd K3 Edit när jobbet är enkel bildredigering eller generering driven av en prompt plus en referensbild, och du inte behöver att modellen returnerar text eller resonerar igenom ett problem innan den ritar. Dess fönster på 65536 tokens är rikligt för typiska prompt- och bildnyttolaster. Använd GPT-5.4 Image 2 när din indata innehåller filer, när du behöver ett textsvar bredvid bilden, när du vill ha strukturerad utdata som du kan parsa programmatiskt, eller när du vill styra reasoning effort och andra genereringsparametrar. Den större kontexten hjälper också när du skickar långa dokument eller många referensbilder i en begäran. Om din pipeline är beroende av seeds för reproducerbarhet eller av logprobs, erbjuder endast GPT-5.4 Image 2 dessa här.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran i vanlig chat completions-form och ställer in fältet model till det id du vill använda. För att använda Kreas modell, ställ in model till "krea/k3-edit". För att använda OpenAIs modell, ställ in model till "openai/gpt-5.4-image-2". Allt annat i begärans struktur förblir detsamma, så att byta mellan dem är en enradsändring i din kod eller konfiguration. Notera att parametrarna du kan skicka skiljer sig: GPT-5.4 Image 2 accepterar reasoning-, strukturerad utdata- och samplingsparametrarna som listas ovan, medan K3 Edit inte accepterar någon av dem, så skydda eller ta bort dessa fält när du dirigerar till K3 Edit.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "krea/k3-edit" till "openai/gpt-5.4-image-2", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5.4-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code