Krea: K3 Edit mot OpenAI: GPT Image 1
En jämförelse sida vid sida av Krea: K3 Edit (0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr)) och OpenAI: GPT Image 1 (35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 1 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Krea | OpenAI |
| Bildutdata | 0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr) | 140,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 371,50 kr) |
| Bildindata | 0,04 US$ / bild (≈ 0,34 kr) | - |
| Indata | - | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Utdata | - | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Cacheläsning | - | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 400 000 |
| Max utdata | 58 982 | 360 000 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 24 juni 2026 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT Image 1 läser 6.1× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT Image 1 stöder strukturerad JSON-utdata.
Mer i detalj
Krea: K3 Edit är en bildmodell från Krea, släppt 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 1 är en bildmodell från OpenAI, släppt 2026-06-24. Båda ligger i samma kategori på api14, så valet mellan dem handlar inte om att den ena är ett bildverktyg och den andra något annat. Det handlar om vilken som passar formen på jobbet du ger den.
Den tydligaste skillnaden är kontext. GPT Image 1 tar upp till 400000 tokens indata, medan K3 Edit tar 65536. Om din prompt innehåller långa dokument, många referensbilder eller en stor mängd omgivande text har GPT Image 1 mycket mer utrymme innan du behöver trimma något. När det gäller modaliteter matchar de: båda accepterar text och bild som indata och båda returnerar bild som utdata, så ingen av dem ger dig en extra indata- eller utdatatyp som den andra saknar. Den andra skillnaden är parametrar. GPT Image 1 stöder max_tokens, response_format, seed och structured_outputs. K3 Edit listar inga stödda parametrar, vilket innebär att du skickar din begäran och tar emot vad som kommer tillbaka, utan seed för att låsa ett resultat och utan strukturerad utdata för att begränsa svaret. De kvalitativa noteringarna markerar GPT Image 1 som den med strukturerade utdata och den större kontexten, och lämnar prissättning, verktygsanvändning och resonemang som inte meningsfullt annorlunda eller okända, så kostnad är inte en tillförlitlig avgörare här bortom vad den aktuella pristabellen visar.
För dagligt redigeringsarbete är K3 Edit det enkla valet. Om du gör instruktionsbaserade redigeringar på en bild, itererar på en visuell bild eller kör en pipeline där prompten är kort och indata är en eller två bilder, är den mindre kontexten inte en begränsning och de saknade parametrarna spelar ingen roll. Välj GPT Image 1 när själva begäran är stor eller när du behöver kontroll över anropet. Långa briefar med flera referensbilder, batchar där du vill ha en seed så att körningar är reproducerbara, eller system som förväntar sig ett strukturerat svar pekar alla mot GPT Image 1. Om du är osäker, börja med K3 Edit för enkla redigeringar och gå upp när du når en kontextgräns eller behöver en parameter som den inte exponerar.
Att anropa endera via api14 fungerar på samma sätt. Båda serveras bakom ett OpenAI-kompatibelt API, så din request body, din autentisering och din klientkod förblir som de är. Det enda som ändras är modell-id:t. Skicka "krea/k3-edit" för Krea och "openai/gpt-image-1" för OpenAI. Du kan behålla en kodväg och växla mellan dem genom att byta ut den strängen, vilket gör det billigt att testa båda mot dina faktiska indata istället för att gissa utifrån en beskrivning.
Det finns ett fall där den mindre modellen fortfarande vinner även om den andra är mer kapabel på papperet. Om dina prompts är korta och dina indata är en enda bild täcker K3 Edit uppgiften, och den extra kontexten och parametrarna på GPT Image 1 förblir oanvända. I den situationen är den enklare modellen den bättre passningen, och du undviker att bygga runt funktioner du inte behöver.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "krea/k3-edit" till "openai/gpt-image-1", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-1",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code