Krea: K3 Edit mot OpenAI: GPT Image 2
En jämförelse sida vid sida av Krea: K3 Edit (0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr)) och OpenAI: GPT Image 2 (28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Krea: K3 Edit | OpenAI: GPT Image 2 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Krea | OpenAI |
| Bildutdata | 0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr) | 105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr) |
| Bildindata | 0,04 US$ / bild (≈ 0,34 kr) | - |
| Indata | - | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Utdata | - | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) |
| Cacheläsning | - | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 400 000 |
| Max utdata | 58 982 | 360 000 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 24 juni 2026 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT Image 2 läser 6.1× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT Image 2 stöder strukturerad JSON-utdata.
Mer i detalj
Krea: K3 Edit är en bildmodell från Krea, släppt 2026-10-15. OpenAI: GPT Image 2 är en bildmodell från OpenAI, släppt 2026-06-24. Båda ligger i bildkategorin på api14, och båda tar text och bilder som indata och returnerar bilder som utdata. Om du väljer mellan dem är den praktiska skillnaden inte vad de producerar på översta nivån utan hur mycket de låter dig styra anropet och hur mycket indata de kan hålla samtidigt.
Den tydligaste uppdelningen är kontextlängd. GPT Image 2 stöder 400000 tokens kontext, medan K3 Edit stöder 65536, så GPT Image 2 är den du tar till när din prompt, referensbilder eller omgivande instruktioner är långa eller många. GPT Image 2 exponerar också stödda parametrar som K3 Edit inte listar: max_tokens, response_format, seed och structured_outputs. Det betyder att GPT Image 2 är den enda av de två där du kan låsa en seed för repeterbar utdata, begära ett särskilt svarsformat, begränsa genererade tokens eller be om strukturerade utdata. K3 Edit listar inga stödda parametrar, så betrakta den som en enklare anropsyta. Ingen av modellerna flaggas som den enda med verktyg eller den enda med resonemang, och de kvalitativa noteringarna markerar ingen av dem som billigare på indata eller utdata, så kostnad är inte en avgörande faktor mellan dem på den här nivån.
För dagligt arbete, välj baserat på hur mycket du behöver styra anropet. Om du genererar en bild från en kort textprompt, eller redigerar en enda referensbild med en kort instruktion, är K3 Edit en rimlig matchning och dess mindre kontext spelar troligen ingen roll. Om din prompt är lång, om du skickar flera referensbilder, eller om din pipeline är beroende av en fast seed, ett deklarerat svarsformat eller strukturerade utdata, är GPT Image 2 det bättre valet eftersom det är de parametrarna den stöder. Samma sak gäller när du behöver behålla en stor mängd kontext i en enda begäran istället för att dela upp den över flera anrop.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar din begäran till samma endpoint med samma begäransform, och det enda du ändrar är modell-id: använd "krea/k3-edit" för Kreas modell och "openai/gpt-image-2" för OpenAIs. Dina text- och bildindata går in som vanligt, och bilden kommer tillbaka i svaret. Om du senare behöver en parameter som bara ena sidan stöder, som seed eller structured_outputs, byt modell-id till "openai/gpt-image-2" och lägg till den; det finns ingen separat SDK eller autentiseringsflöde att lära sig.
Det finns ett fall där K3 Edit förblir det bättre valet även om GPT Image 2 har större kontext och fler parametrar: när din uppgift är en enkel generering eller redigering med en kort prompt och en enda referensbild, och du inte behöver seeds, svarsformat eller strukturerade utdata. I den situationen ger den extra kontexten och parametrarna på GPT Image 2 dig ingenting, och den enklare anropsytan hos K3 Edit räcker.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "krea/k3-edit" till "openai/gpt-image-2", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-image-2",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code