Krea: Krea 2 Medium Turbo mot Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector
En jämförelse sida vid sida av Krea: Krea 2 Medium Turbo (0,05 US$ / bild (≈ 0,51 kr)) och Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector (1,05 US$ / bild (≈ 10,29 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Krea: Krea 2 Medium Turbo | Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector | |
|---|---|---|
| Leverantör | Krea | Recraft |
| Bildutdata | 0,05 US$ / bild (≈ 0,51 kr) | 1,05 US$ / bild (≈ 10,29 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 65 536 |
| Max utdata | 58 982 | 58 982 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 20 juli 2026 | 13 maj 2026 |
Mer i detalj
Krea: Krea 2 Medium Turbo är en bildmodell från Krea, släppt den 20 juli 2026. Recraft: Recraft V4.1 Pro Vector är en bildmodell från Recraft, släppt den 13 maj 2026. Båda är bildgenereringsmodeller snarare än chatt- eller textmodeller, så när du anropar någon av dem begär du en bild tillbaka, inte ett skriftligt svar. Namngivningen är värd att notera: Recraft-modellen har "Vector" i sitt namn, vilket säger att den är inriktad på vektorstiliserad utdata, medan Krea-modellen positioneras som en medelstor turbo-variant, vilket antyder en hastighetsorienterad konfiguration. Båda erbjuds via api14 sida vid sida, så valet mellan dem är ett routingbeslut snarare än ett plattformsbeslut.
Gällande de tekniska fakta som faktiskt är registrerade är de två modellerna anmärkningsvärt lika. Båda accepterar text och bild som indatamodaliteter, båda returnerar bild som sin enda utdatamodalitet, och båda exponerar ett kontextfönster på 65 536 tokens. Ingen av dem listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig att kunna skicka samplingkontroller, stilreglage eller liknande alternativ via API:et för någon av dem. Fälten för kvalitativ jämförelse skiljer dem inte heller: det finns ingen registrerad skillnad i indatakostnad, utdatakostnad, kontextstorlek, verktygsstöd, stöd för strukturerad utdata eller resonemangsstöd. Med andra ord säger inget i tillgängliga data att den ena är billigare, större eller mer kapabel än den andra på dessa axlar. Den praktiska skillnaden handlar om vilken typ av bild varje modell är byggd för att producera och hur varje leverantör har finjusterat den, inte om någon dokumenterad skillnad i gränssnittet.
För att välja mellan dem är det kloka tillvägagångssättet att matcha modellen mot den utdata du behöver snarare än mot ett specifikationsblad, eftersom specifikationsbladen matchar varandra. Om din uppgift är att generera vektorgrafik, logotyper, ikoner, illustrationer som behöver skalas rent, eller något avsett för ett designverktyg där banor spelar större roll än pixlar, är Recraft V4.1 Pro Vector det naturliga första valet givet dess uttalade vektorfokus. Om din uppgift är rasterbildsgenerering där svarstid spelar roll och en turbo-finjusterad medelstor modell passar din latensbudget, är Krea 2 Medium Turbo det naturliga första valet. Eftersom båda tar bildindata såväl som text kan endera användas för arbete i stil med bild-till-bild, så referensbilder, grova skisser eller befintliga tillgångar kan matas in tillsammans med en textprompt på båda sidor. När uppgiften är tvetydig, generera samma prompt på båda och jämför utdata direkt; det kostar dig ett extra anrop och tar bort gissningarna.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom api14 exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran i den vanliga formen för chattkompletteringar med din textprompt och eventuella indatabilder, och ställer in fältet model till det id du vill använda. För att använda Krea-modellen, ställ in model-id:t till "krea/krea-2-medium-turbo". För att använda Recraft-modellen, ställ in model-id:t till "recraft/recraft-v4.1-pro-vector". Allt annat i begäran kan förbli identiskt, vilket innebär att växling mellan de två är en enradsändring och du kan A/B-testa dem i samma kodväg utan att underhålla två integrationer.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "krea/krea-2-medium-turbo" till "recraft/recraft-v4.1-pro-vector", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-pro-vector",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code