Krea: Krea 2 Medium mot Microsoft AI: MAI-Image-2.6
En jämförelse sida vid sida av Krea: Krea 2 Medium (0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr)) och Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 171,44 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Krea: Krea 2 Medium | Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Krea | Microsoft |
| Bildutdata | 0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr) | 133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 302,92 kr) |
| Indata | - | 17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 171,44 kr) |
| Bildindata | - | 133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 302,92 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 4 096 |
| Max utdata | 58 982 | 1 024 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 20 juli 2026 | 4 sep. 2026 |
Viktiga skillnader
- Krea: Krea 2 Medium läser 16.0× mer kontext (65 536 tokens).
Mer i detalj
Krea: Krea 2 Medium är en bildmodell från Krea, släppt 2026-07-20. Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är en bildmodell från Microsoft, släppt 2026-09-04. Båda tillhör samma kategori, så du väljer mellan två bildgeneratorer snarare än mellan en bildmodell och en text- eller resonemangsmodell. Var och en tar text- och bildindata och returnerar bildutdata, vilket innebär att båda kan styras av enbart en prompt eller av en prompt plus en referensbild.
Den tydligaste skillnaden är kontexten. Krea 2 Medium accepterar upp till 65536 tokens, medan MAI-Image-2.6 accepterar upp till 4096 tokens. För långa prompter, flera bildreferenser eller någon begäran som bär mycket omkringliggande material ger Krea 2 Medium dig långt mer utrymme innan du måste trimma. De två modellerna matchar vad gäller modaliteter: text och bild in, bild ut, för båda. De skiljer sig åt vad gäller justerbara parametrar. MAI-Image-2.6 listar max_completion_tokens, max_tokens och temperature som stödda parametrar, så du kan justera samplingsbeteende och utdatagränser direkt. Krea 2 Medium listar inga stödda parametrar, så du skickar din begäran och tar resultatet som modellen producerar det. Den kvalitativa jämförelsen markerar Krea 2 Medium som den med större kontext, och lämnar prissättning, verktygsanvändning, strukturerad utdata och resonemang som antingen lika eller inte meningsfullt annorlunda, så kostnad är inte en avgörande faktor mellan dem här.
För praktiskt arbete, välj Krea 2 Medium när din prompt är lång, när du matar in flera referensbilder, eller när du vill beskriva en scen i detalj utan att räkna tokens. Välj MAI-Image-2.6 när dina prompter är korta och du vill ha kontroll över temperature eller en explicit gräns för genererade tokens, eftersom dessa reglage finns tillgängliga där och inte på Krea-modellen. Om din pipeline är enkel prompt till bild och du inte behöver parameterkontroll passar endera modellen och kontextskillnaden kommer sällan att spela roll.
Att anropa endera via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, skickar en begäran i chat completions-stil och ändrar bara modell-id:t. Använd "krea/krea-2-medium" för Krea-modellen och "microsoft/mai-image-2.6" för Microsoft-modellen. Allt annat i begärans brödtext förblir som det är, förutom de valfria parametrar som endast MAI-Image-2.6 accepterar. Det gör att växla mellan dem till en ändring på en rad, så du kan testa båda mot dina egna prompter och behålla den som beter sig bättre för din arbetsbelastning.
Det finns ett fall där MAI-Image-2.6 är det bättre valet även om Krea 2 Medium har den större kontexten. Om du förlitar dig på temperature för att variera utdata över en batch, eller du behöver begränsa genereringen med max_tokens eller max_completion_tokens, exponerar Microsoft-modellen dessa kontroller och Krea-modellen gör det inte. I den situationen är den mindre kontexten en rimlig avvägning för kontrollen på parameternivå.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "krea/krea-2-medium" till "microsoft/mai-image-2.6", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "microsoft/mai-image-2.6",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code