LiquidAI: d1-ultra mot Perplexity: Decider V1.2
En jämförelse sida vid sida av LiquidAI: d1-ultra (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) och Perplexity: Decider V1.2 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| LiquidAI: d1-ultra | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Leverantör | LiquidAI | Perplexity |
| Indata | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Cacheläsning | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) | - |
| Kontextfönster | 32 768 | 262 144 |
| Max utdata | 29 491 | 235 929 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 16 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Perplexity: Decider V1.2 är 52% billigare på indata-tokens.
- Perplexity: Decider V1.2 läser 8.0× mer kontext (262 144 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000147 US$ med LiquidAI: d1-ultra och 0,000070 US$ med Perplexity: Decider V1.2.
Mer i detalj
LiquidAI: d1-ultra är en beslutsmodell från LiquidAI, släppt den 15 oktober 2026. Perplexity: Decider V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, släppt en dag senare den 16 oktober 2026. Båda tillhör samma kategori, så de riktar sig mot samma breda uppgift: att ta en indata och returnera ett beslut snarare än fri prosa. Ingen av dem är en allmän chattmodell, och ingen av dem positioneras som en kodnings eller skrivassistent. Om din applikation behöver en modell som producerar ett beslut hör båda hemma på din kortlista.
De två skiljer sig tydligast åt i kontextfönster och pris. Decider V1.2 accepterar upp till 262144 token i kontext, medan d1-ultra accepterar 32768 token. Det är ungefär en åttafaldig skillnad, och den spelar roll när du matar in långa dokument, stora hämtade chunkar eller utökad konversationshistorik i modellen innan du begär ett beslut. När det gäller indatapris är Decider V1.2 den billigare av de två. Utdatapriset skiljer sig inte meningsfullt mellan dem, så det är på indatasidan kostnadsgapet syns. Båda accepterar text och bild som indata, och båda returnerar beslut som utdata. Ingen av dem listar några stödda parametrar, så du bör inte förvänta dig att justeringsrattar som temperature eller top_p har någon effekt. Ingen av dem utmärker sig som den enda som erbjuder verktyg, strukturerad utdata eller resonemang, så på dessa axlar finns inget som skiljer dem åt.
För praktiskt val, börja med kontextkravet. Om din prompt plus hämtat material ryms bekvämt inom 32768 token är d1-ultra ett rimligt val och håller dig kvar på LiquidAIs modell. Om du rutinmässigt överskrider det, eller vill ha marginal så att du inte behöver trimma kontext, är Decider V1.2 den du ska anropa, och dess billigare indatapris förstärker det för långa prompter. För korta beslutsuppgifter med bild där indata är kompakt kan endera modellen fungera, och den avgörande faktorn blir vilken leverantör du redan litar på eller integrerar med. När indata är lång och anropsvolymen är hög pekar kombinationen av det större fönstret och det lägre indatapriset mot Decider V1.2.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI kompatibelt API. Du pekar din befintliga OpenAI klient mot api14 bas URL, skickar din begäran till chat completions endpointen och ställer in model fältet till det id du vill använda. För att använda LiquidAIs modell, ställ in model id till "liquid/d1-ultra". För att använda Perplexitys modell, ställ in det till "perplexity/pplx-decider-v1.2". Inget annat i request body behöver ändras för att växla mellan dem, eftersom båda tar text och bild som indata och båda returnerar beslut. Det betyder att du kan behålla en kodväg och byta id, eller routa per begäran baserat på hur stor indata är.
Det finns ett fall där d1-ultra förblir det bättre valet även om Decider V1.2 har det större fönstret och billigare indata. Om dina indata är korta och du specifikt vill stanna på LiquidAI, eller du redan är standardiserad på den leverantören någon annanstans i din stack, finns det ingen förmåga listad här som tvingar dig till Decider V1.2. Modellerna är lika på utdatapris, på modaliteter och på frånvaron av skillnader i verktyg, strukturerad utdata och resonemang, så för kompakta beslutsuppgifter är valet i stort sett en fråga om leverantörspreferens snarare än ett tekniskt gap.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "liquid/d1-ultra" till "perplexity/pplx-decider-v1.2", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1