Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

LiquidAI: d1-ultra mot Upstage: Solar Decide

En jämförelse sida vid sida av LiquidAI: d1-ultra (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) och Upstage: Solar Decide (0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	LiquidAI: d1-ultra	Upstage: Solar Decide
Leverantör	LiquidAI	Upstage
Indata	0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)	0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr)
Cacheläsning	0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)	0,18 US$ / 1M textdelar (≈ 1,71 kr)
Kontextfönster	32 768	524 288
Max utdata	29 491	471 859
Indata	text, image	text
Utdata	decisions	decisions
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	15 okt. 2026	28 sep. 2026

Viktiga skillnader

LiquidAI: d1-ultra är 16% billigare på indata-tokens.
Upstage: Solar Decide läser 16.0× mer kontext (524 288 tokens).
Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000147 US$ med LiquidAI: d1-ultra och 0,000175 US$ med Upstage: Solar Decide.

Mer i detalj

LiquidAI: d1-ultra är en beslutsmodell från LiquidAI, och Upstage: Solar Decide är en beslutsmodell från Upstage. Båda serveras via api14 under samma kategori, så de riktar sig mot samma breda uppgift: att ta en indata och returnera ett beslut i stället för fri prosa. LiquidAI släppte d1-ultra den 2026-10-15, medan Upstage släppte Solar Decide lite tidigare, den 2026-09-28.

Den tydligaste skillnaden mellan dem är kontext och indatahantering. Solar Decide accepterar ett mycket större kontextfönster, 524288 tokens mot 32768 för d1-ultra, så det kan hålla långt mer material i ett enda anrop. d1-ultra är mer flexibel när det gäller indatatyp: den accepterar text och bilder, medan Solar Decide endast accepterar text. Båda returnerar beslut som sin utdatamodalitet, och ingen av dem listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig att kunna justera sampling eller liknande inställningar på någon av dem. Priset: d1-ultra är den billigare av de två på indata. Den kvalitativa datan skiljer dem inte åt på utdatakostnad, så betrakta utdatapriset som ungefär detsamma.

För dagligt arbete handlar valet oftast om vad du matar modellen med. Om din indata är ett långt dokument, en stor logg, en stor mängd poster eller något annat som annars skulle behöva delas upp, är Solar Decide det naturliga valet tack vare sin mycket större kontext. Om din indata innehåller skärmbilder, diagram, skannade sidor eller någon annan bild tillsammans med text, är d1-ultra den som kan se den, eftersom Solar Decide endast är text. När båda skulle fungera är d1-ultra det billigare alternativet på indata, vilket spelar roll om du skickar många tokens genom den.

Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din befintliga klient mot api14, behåller samma förfrågningsform som du redan använder och ställer in fältet model till det id du vill ha. Att växla mellan dem är en ändring på en rad: använd "liquid/d1-ultra" för LiquidAI-modellen och "upstage/solar-decide" för Upstage-modellen. Inget annat i förfrågan behöver ändras för ett grundläggande textbeslutsanrop, så du kan routa mellan dem per förfrågan, eller köra båda och jämföra deras beslut på samma indata.

Det finns fortfarande fall där den andra modellen vinner. Om du har valt Solar Decide för dess långa kontext men din indata visar sig innehålla en bild, är d1-ultra en bättre passning eftersom Solar Decide inte kan ta bilder alls. Omvänt, om du började med d1-ultra för dess bildstöd men din prompt har vuxit förbi vad dess fönster på 32768 tokens kan hålla, är Solar Decide ett bättre val, eftersom den kan ta hela innehållet som text. Ingen av modellerna exponerar parametrar som stöds, så om ditt arbetsflöde är beroende av att skicka genereringsinställningar bör du planera för det i stället för att förvänta dig att någon av dessa två accepterar dem.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "liquid/d1-ultra" till "upstage/solar-decide", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

LiquidAI: d1-ultra: detaljer och testmiljö →Upstage: Solar Decide: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "upstage/solar-decide",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Fler jämförelser

d1-ultra vs Solar Decide: API-pris, kontext och funktioner · api14