LiquidAI: d1 mot Nace.AI: Drex Max
En jämförelse sida vid sida av LiquidAI: d1 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) och Nace.AI: Drex Max (0,21 US$ / 1M textdelar (≈ 2,06 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| LiquidAI: d1 | Nace.AI: Drex Max | |
|---|---|---|
| Leverantör | LiquidAI | Nace.AI |
| Indata | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) | 0,21 US$ / 1M textdelar (≈ 2,06 kr) |
| Cacheläsning | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) | 0,21 US$ / 1M textdelar (≈ 2,06 kr) |
| Kontextfönster | 65 536 | 262 144 |
| Max utdata | 58 982 | 235 929 |
| Indata | text, image | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 1 okt. 2026 | 21 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- LiquidAI: d1 är 67% billigare på indata-tokens.
- Nace.AI: Drex Max läser 4.0× mer kontext (262 144 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000070 US$ med LiquidAI: d1 och 0,000210 US$ med Nace.AI: Drex Max.
Mer i detalj
LiquidAI: d1 är en beslutsmodell från LiquidAI, släppt den 1 oktober 2026. Nace.AI: Drex Max är en beslutsmodell från Nace.AI, släppt den 21 oktober 2026. Båda tillhör samma kategori, så ingen av dem är en allmän chattmodell eller en kodkompletteringsmodell; de är byggda för att returnera beslut som sin utdata. Den delade kategorin är utgångspunkten för jämförelsen, eftersom det innebär att valet mellan dem inte handlar om vilken typ av jobb de utför utan om hur mycket indata de kan ta emot och vad det kostar att köra dem.
De två modellerna accepterar samma indatamodaliteter, text och bild, och båda returnerar beslut som utdata. Ingen av dem exponerar några stödda parametrar, så du kommer inte att justera samplingsinställningar eller liknande reglage på någon av dem. Den tydligaste kapacitetsskillnaden är kontextlängden. Drex Max har det större kontextfönstret på 262144 tokens, medan d1 ligger på 65536 tokens. Det är en fyrdubbel skillnad i hur mycket material du kan ge modellen i ett enda anrop. Priset: d1 är den billigare av de två på indata. Den kvalitativa datan fastställer ingen skillnad i utdatapris, så betrakta utdatakostnaden som ungefär densamma om inte den aktuella pristabellen säger något annat.
För praktiskt val är den avgörande faktorn vanligtvis hur mycket kontext din uppgift behöver. Om du matar in ett långt dokument, en stor transkription, en stor mängd poster eller en lång bild plus text-payload, är Drex Max det säkrare valet eftersom dess fönster är mycket större och du löper mindre risk att trunkera eller dela upp indata. Om dina indata är korta till måttliga och indatakostnaden spelar roll för dig, är d1 det billigare alternativet på indatasidan och kommer vanligtvis att vara det mer ekonomiska valet. Eftersom båda är beslutsmodeller med samma modaliteter och inga justerbara parametrar, väljer du inte mellan olika utdatastilar eller verktygsstöd här; du väljer mellan en billigare modell med mindre fönster och en modell med större fönster till ett högre indatapris.
Att anropa någon av dem via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran i vanlig chat completions-form och ställer in model-fältet till det id du vill ha. För att byta från en modell till den andra ändrar du bara det model-id:t, från "liquid/d1" till "nace-ai/drex-max" eller omvänt. Dina meddelanden, bilddelar och annan begäransstruktur förblir som de är. Det finns ingen separat endpoint, inget annat autentiseringsschema och inget annat svarskuvert att hantera.
Det finns ett fall där den andra modellen fortfarande är det bättre valet. Om du börjar med d1 för att spara på indatakostnaden men din payload växer förbi vad ett fönster på 65536 tokens kan hålla, är att byta till Drex Max den enkla lösningen, och det kostar dig inget i integrationsarbete eftersom endast model-id:t ändras. Omvänt, om du använder Drex Max för det stora fönstret men dina indata konsekvent är små, sänker ett byte till d1 din indatakostnad utan att något annat i anropet ändras. Kontrollera den aktuella pristabellen för aktuella siffror innan du bestämmer dig, eftersom siffrorna här endast är kvalitativa.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "liquid/d1" till "nace-ai/drex-max", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "nace-ai/drex-max",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1