LiquidAI: d1 är en beslutsmodell från LiquidAI, släppt den 1 oktober 2026. Nace.AI: Drex v2.0 är en beslutsmodell från Nace.AI, släppt den 12 oktober 2026. Båda tillhör samma kategori, vilket innebär att de är byggda för att returnera ett beslut som utdata snarare än fritext, och båda tillhandahålls via api14 sida vid sida. De två leverantörerna är separata företag, så valet mellan dem är ett val mellan två leverantörer lika mycket som mellan två modell-id:n.
Den tydligaste skillnaden är kontextfönstret. Drex v2.0 accepterar upp till 131072 tokens, dubbelt så många som de 65536 tokens som d1 accepterar, så den kan hålla ungefär dubbelt så mycket indata i ett enda anrop. Den andra skillnaden är indatamodalitet. d1 accepterar både text och bilder, medan Drex v2.0 endast accepterar text. På utdatasidan är de två lika: båda returnerar beslut, och ingen av dem listar några parametrar som stöds, så du kan inte justera samplingsbeteende eller liknande inställningar via förfrågans body hos någon av dem. Den kvalitativa jämförelsen markerar d1 som den billigare indatasidan, medan utdatapriset inte skiljer sig nämnvärt mellan dem, så indatasidan är där d1 har en kostnadsfördel.
För praktiskt val, börja med vad du matar modellen med. Om din indata innehåller bilder, till exempel skärmbilder, skannade formulär eller diagram som modellen måste läsa innan den beslutar, är d1 den enda av de två som överhuvudtaget kan ta den indatan, så den är standardvalet. Om din indata är lång text, till exempel ett stort policydokument, en lång utskrift eller en stor mängd poster som måste beaktas tillsammans, är Drex v2.0 ett bättre val eftersom dess kontextfönster är dubbelt så stort och d1 skulle tvinga dig att trunkera eller dela upp arbetet. Om din indata är kort eller måttlig text utan bilder kan båda hantera den, och d1:s billigare indatasida gör den till det rimliga förstahandsvalet, med Drex v2.0 som reserv när prompten växer förbi vad d1 kan hålla.
Att anropa endera modellen fungerar på samma sätt eftersom api14 exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, behåller din vanliga förfrågningsform och ställer in modellfältet till det id du vill använda. Använd "liquid/d1" för LiquidAI-modellen och "nace-ai/drex-v2.0" för Nace.AI-modellen. Allt annat i förfrågan förblir som det är, så att byta mellan de två är en enradsändring av modell-id:t, vilket gör det billigt att testa båda mot dina egna indata innan du bestämmer dig. Eftersom ingen av modellerna listar parametrar som stöds, håll din förfrågningsbody till de fält båda accepterar och undvik att skicka justeringsalternativ som inte kommer att tillämpas.
Det finns ett fall där Drex v2.0 vinner även vid enbart textarbete: när uppgiften verkligen behöver det större fönstret och uppdelning av indatan skulle förlora kontext som är viktig för beslutet. Ett enda anrop över ett långt dokument kan vara mer tillförlitligt än flera anrop över delar vars beslut sedan måste stämmas av, och det är precis där det fördubblade kontextfönstret förtjänar sin plats. Omvänt, om bilder är en del av indatan, förblir d1 det enda alternativet oavsett längd.