LiquidAI: d1 mot ScaleDown: Classify-1
En jämförelse sida vid sida av LiquidAI: d1 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) och ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| LiquidAI: d1 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Leverantör | LiquidAI | ScaleDown |
| Indata | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) |
| Cacheläsning | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) | - |
| Kontextfönster | 65 536 | 1 000 000 |
| Max utdata | 58 982 | 900 000 |
| Indata | text, image | text, image, file |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 1 okt. 2026 | 13 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- LiquidAI: d1 är 50% billigare på indata-tokens.
- ScaleDown: Classify-1 läser 15.3× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000070 US$ med LiquidAI: d1 och 0,000140 US$ med ScaleDown: Classify-1.
Mer i detalj
LiquidAI: d1 är en beslutsmodell från LiquidAI, släppt 2026-10-01. ScaleDown: Classify-1 är en beslutsmodell från ScaleDown, släppt 2026-10-13. Båda tillhör kategorin decisions, vilket innebär att deras utdata är ett beslut snarare än fritext, så du anropar dem när du vill ha en dom från din indata snarare än ett skrivet svar. Ingen av modellerna exponerar några stödda parametrar, så du arbetar med de standardvärden som leverantören ställer in.
De två skiljer sig mest åt i kontext och indatahantering. ScaleDown: Classify-1 accepterar text-, bild- och filindata och har ett kontextfönster på 1 000 000 tokens, medan LiquidAI: d1 endast accepterar text och bild och har 65 536 tokens. Det gör ScaleDown till modellen med den klart större kontexten, och den enda av de två som kan ta emot en fil direkt. Båda returnerar beslut som sin utdatamodalitet, så formen på det som kommer tillbaka är jämförbar. Priset: LiquidAI: d1 är den billigare av de två på indata. Utdatapriset skiljer sig inte nämnvärt mellan dem, så kostnadsskillnader kommer mest att synas på indatasidan.
För praktiskt val, välj LiquidAI: d1 när din indata är text eller bilder, ryms bekvämt inom 65 536 tokens, och indatakostnaden spelar roll för dig, eftersom det är det billigare alternativet på indata. Välj ScaleDown: Classify-1 när du behöver mata in filer, när dina text- eller bildnyttolaster är tillräckligt stora för att 65 536 tokens är en verklig begränsning, eller när du vill ha utrymmet från ett fönster på 1 000 000 tokens för långa dokument eller många exempel i ett enda anrop. Om din uppgift är en kort klassificering av ett utdrag eller en enskild bild är LiquidAI: d1 vanligtvis det smidigare valet. Om din uppgift omfattar hela dokument, bilagor eller långa historiker är ScaleDown: Classify-1 den som tar emot dem.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till chat completions-endpointen med din api14-nyckel, och ställer in fältet model till det id du vill använda. Den enda skillnaden mellan de två är den strängen: använd "liquid/d1" för LiquidAI: d1 och "scaledown/classify-1" för ScaleDown: Classify-1. Din meddelandestruktur, dina headers och din svarsbearbetning förblir som de är, så du kan byta modell genom att ändra ett värde, eller dirigera mellan dem per begäran baserat på indatans storlek eller typ.
Det finns ett fall där den billigare modellen fortfarande är det bättre valet även om ScaleDown: Classify-1 är mer kapabel på papperet. Om din indata är vanlig text eller bilder som ryms inom 65 536 tokens, och du kör beslutningsanrop i hög volym där indatakostnaden ackumuleras, ger LiquidAI: d1 dig samma utdatamodalitet för beslut till ett lägre indatapris. Den större kontexten och filstödet hos ScaleDown: Classify-1 lönar sig bara när du faktiskt behöver dem, så för små beslut som endast gäller text eller bilder förblir LiquidAI: d1 ett rimligt standardval.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "liquid/d1" till "scaledown/classify-1", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1