Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B mot Meta: Llama 3.1 70B Instruct

En jämförelse sida vid sida av LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 US$ / 1M textdelar) och Meta: Llama 3.1 70B Instruct (1,40 US$ / 1M textdelar) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

LiquidAI: LFM2.5-2.6BMeta: Llama 3.1 70B Instruct
LeverantörLiquidAIMeta
Indata1,22 US$ / 1M textdelar1,40 US$ / 1M textdelar
Utdata1,75 US$ / 1M textdelar1,40 US$ / 1M textdelar
Cacheläsning0,14 US$ / 1M textdelar-
Kontextfönster128 000131 072
Max utdata8 19216 384
Indatatexttext
Utdatatexttext
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd11 aug. 202623 juli 2024

Viktiga skillnader

  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B är 13% billigare på indata-tokens.
  • Meta: Llama 3.1 70B Instruct är 20% billigare på utdata-tokens.
  • Endast LiquidAI: LFM2.5-2.6B stöder styrning av resonemangsnivå.
  • Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00210 US$ med LiquidAI: LFM2.5-2.6B och 0,00210 US$ med Meta: Llama 3.1 70B Instruct.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "liquid/lfm-2.5-2.6b" till "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "meta-llama/llama-3.1-70b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Fler jämförelser

LiquidAI: LFM2.5-2.6B vs Meta: Llama 3.1 70B Instruct: API-pris, kontext och funktioner · api14