Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

LiquidAI: LFM2.5-2.6B mot Qwen2.5 72B Instruct

En jämförelse sida vid sida av LiquidAI: LFM2.5-2.6B (1,22 US$ / 1M textdelar) och Qwen2.5 72B Instruct (1,26 US$ / 1M textdelar) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

LiquidAI: LFM2.5-2.6BQwen2.5 72B Instruct
LeverantörLiquidAIQwen
Indata1,22 US$ / 1M textdelar1,26 US$ / 1M textdelar
Utdata1,75 US$ / 1M textdelar1,40 US$ / 1M textdelar
Cacheläsning0,14 US$ / 1M textdelar-
Kontextfönster128 00032 768
Max utdata8 19216 384
Indatatexttext
Utdatatexttext
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd11 aug. 202619 sep. 2024

Viktiga skillnader

  • Båda har ungefär samma indatapris.
  • Qwen2.5 72B Instruct är 20% billigare på utdata-tokens.
  • LiquidAI: LFM2.5-2.6B läser 3.9× mer kontext (128 000 tokens).
  • Endast LiquidAI: LFM2.5-2.6B stöder styrning av resonemangsnivå.
  • Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00210 US$ med LiquidAI: LFM2.5-2.6B och 0,00196 US$ med Qwen2.5 72B Instruct.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "liquid/lfm-2.5-2.6b" till "qwen/qwen-2.5-72b-instruct", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.chat.completions.create({
  "model": "qwen/qwen-2.5-72b-instruct",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain vector databases in two sentences."
    }
  ]
});
console.log(result.choices[0].message.content);

Fler jämförelser