Meta: Muse Spark Open mot NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL
En jämförelse sida vid sida av Meta: Muse Spark Open (4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr)) och NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL (0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Meta: Muse Spark Open | NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL | |
|---|---|---|
| Leverantör | Meta | NVIDIA |
| Indata | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) | 0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr) |
| Utdata | 14,88 US$ / 1M textdelar (≈ 145,72 kr) | 1,75 US$ / 1M textdelar (≈ 17,14 kr) |
| Cacheläsning | 0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Max utdata | 943 718 | 943 718 |
| Indata | text, image, video, file, audio | text, image, video |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 15 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL är 88% billigare på indata-tokens.
- NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL är 88% billigare på utdata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,01 US$ med Meta: Muse Spark Open och 0,00140 US$ med NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL.
Mer i detalj
Meta: Muse Spark Open är en textutdatamodell från Meta, och NVIDIA: Nemotron 3.5 Super VL är en textutdatamodell från NVIDIA. Båda finns listade på api14 under kategorin text, och båda har ett leverantörsutgivningsdatum på 2026-10-15. Ingen av dem är en specialiserad verktygsslutpunkt eller en dedikerad resonemangsvariant såvitt de listade fälten visar; de är allmänna chatt- och kompletteringsmodeller som du anropar på samma sätt som du anropar allt annat på gatewayen.
De två modellerna delar ett kontextfönster på 1 048 576 tokens, så det finns ingen meningsfull skillnad i hur mycket du kan skicka i en enskild begäran. Där de skiljer sig åt är indatamodalitet. Muse Spark Open accepterar text, bild, video, fil och ljud som indata. Nemotron 3.5 Super VL accepterar text, bild och video som indata, vilket innebär att den inte tar ljud eller godtyckliga filuppladdningar. Båda returnerar endast text. När det gäller parametrar som stöds är de två listorna identiska: samplingskontroller som temperature, top_p, top_k, min_p, frekvens- och närvarostraff, repetition penalty, seed, stop, max_tokens, logit_bias, logprobs och top_logprobs, plus reasoning och reasoning_effort, include_reasoning, response_format, structured_outputs, tools och tool_choice. Så ingen av modellerna har en exklusiv förmåga bland de listade parametrarna; den praktiska skillnaden är de extra indatatyperna på Meta-sidan och prissättningen på NVIDIA-sidan.
För de flesta uppgifter duger endera modellen, och valet handlar om indatatyp och budget. Om din pipeline matar in ljud, eller om du behöver skicka en fil direkt i stället för att extrahera dess innehåll själv, är Muse Spark Open den som accepterar dessa indata. Om dina indata är text, bilder eller video täcker Nemotron 3.5 Super VL samma mark och är det billigare alternativet för både indata- och utdatatokens, så det är det förnuftiga standardvalet för högvolymarbete där kostnaden spelar roll. Eftersom kontextfönstren matchar tvingar långa dokument- och långa videoarbetsflöden inte fram den ena modellen över den andra enbart på storleksgrunder.
Att anropa endera modellen via api14 använder samma OpenAI-kompatibla gränssnitt. Du pekar din klient mot gatewayen, skickar en chattkompletteringsbegäran i vanlig form och ställer in fältet model till antingen "meta/muse-spark-open" eller "nvidia/nemotron-3.5-super-vl". Allt annat i begärans body, inklusive messages, tools, response_format och samplingsparametrarna, förblir detsamma, så att växla mellan de två är en enradsändring av modell-id:t. Samma sak gäller för streaming och för alla SDK:er som låter dig åsidosätta bas-URL och modellnamn.
Det finns ett fall där den dyrare modellen fortfarande är rätt val: när begäran innehåller ljud eller en filuppladdning. Nemotron 3.5 Super VL listar inte dessa indatamodaliteter, så för dessa begäranden är Muse Spark Open det enda alternativet av de två, och prisskillnaden slutar vara den avgörande faktorn. För text-, bild- och videоarbete är den billigare NVIDIA-modellen det bättre standardvalet.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "meta/muse-spark-open" till "nvidia/nemotron-3.5-super-vl", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "nvidia/nemotron-3.5-super-vl",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4