Meta: Muse Spark Open mot Reflection: Beam 1.0 501B A23B
En jämförelse sida vid sida av Meta: Muse Spark Open (4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr)) och Reflection: Beam 1.0 501B A23B (1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Meta: Muse Spark Open | Reflection: Beam 1.0 501B A23B | |
|---|---|---|
| Leverantör | Meta | Reflection |
| Indata | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) | 1,05 US$ / 1M textdelar (≈ 10,29 kr) |
| Utdata | 14,88 US$ / 1M textdelar (≈ 145,72 kr) | 3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr) |
| Cacheläsning | 0,52 US$ / 1M textdelar (≈ 5,14 kr) | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) |
| Kontextfönster | 1 048 576 | 1 048 576 |
| Max utdata | 943 718 | 943 718 |
| Indata | text, image, video, file, audio | text |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 15 okt. 2026 | 16 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B är 76% billigare på indata-tokens.
- Reflection: Beam 1.0 501B A23B är 76% billigare på utdata-tokens.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,01 US$ med Meta: Muse Spark Open och 0,00280 US$ med Reflection: Beam 1.0 501B A23B.
Mer i detalj
Meta: Muse Spark Open är en textmodell från Meta, släppt den 15 oktober 2026. Reflection: Beam 1.0 501B A23B är en textmodell från Reflection, släppt dagen efter, den 16 oktober 2026. Båda serveras via api14 under samma textkategori, och båda exponerar samma långa lista med parametrar som stöds, så ur integrationssynpunkt ser de mycket lika ut på papperet. Den huvudsakliga strukturella skillnaden mellan de två leverantörerna är att Metas modell accepterar mer än bara text på vägen in, medan Reflections modell är enbart text.
Den skillnaden i indata är den tydligaste uppdelningen. Muse Spark Open accepterar text-, bild-, video-, fil- och ljudindata och returnerar text. Beam 1.0 501B A23B accepterar endast text och returnerar text. Båda anger en kontextlängd på 1 048 576 tokens, så det finns ingen meningsfull skillnad i hur mycket du kan skicka till någon av dem; den kvalitativa jämförelsen markerar större kontext som inte meningsfullt annorlunda. Ingen av modellerna pekas ut som den enda som stöder verktyg, strukturerade utdata eller resonemang, så dessa förmågor är i praktiken oavgjorda utifrån de givna uppgifterna. Priset är Beam 1.0 501B A23B det billigare alternativet för både indata och utdata, men den aktuella pristabellen på den här sidan har de exakta siffrorna.
För uppgiftsval är den avgörande faktorn vad du behöver skicka in. Om din arbetsbelastning är ren text (chatt, sammanfattning, kod, extrahering, verktygsanrop över textdata) är Beam 1.0 501B A23B standardvalet eftersom den är den billigare av de två och ger dig samma kontextfönster och samma parameteruppsättning. Om dina indata innehåller bilder, video, ljud eller filer är Muse Spark Open den du ska anropa, eftersom Beam 1.0 501B A23B inte accepterar dessa modaliteter alls. En blandad pipeline som ibland bifogar en skärmbild eller en inspelning bör standardisera på Muse Spark Open i stället för att förgrena sig, om inte den textbaserade vägen är tillräckligt vanlig för att prisskillnaden ska väga tyngre än bekvämligheten.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot samma bas-URL, skickar samma form på förfrågningskroppen (messages, temperature, max_tokens, tools, response_format och så vidare) och autentiserar med samma nyckel. Det enda som ändras mellan de två är strängen för modell-id: använd "meta/muse-spark-open" för Metas modell och "reflection/beam-1.0-501b-a23b" för Reflections. Allt annat i din kod, inklusive strömning, återförsök och felhantering, kan förbli identiskt, vilket gör byte eller A/B-testning till en ändring på en rad.
Det finns ett fall där den textbaserade modellen fortfarande är det bättre valet även om du har multimodala behov någon annanstans: när uppgiften är helt textbaserad och kostnadskänslig vinner Beam 1.0 501B A23B på både indata- och utdatapris samtidigt som den matchar kontextlängden och parameterstödet. Muse Spark Open blir bara nödvändig när en bild, en videosekvens, ett ljudklipp eller en fil måste in i prompten.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "meta/muse-spark-open" till "reflection/beam-1.0-501b-a23b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "reflection/beam-1.0-501b-a23b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4