Microsoft AI: MAI-Image-2.6 mot OpenAI: GPT-5 Image
En jämförelse sida vid sida av Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 171,44 kr)) och OpenAI: GPT-5 Image (35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Microsoft AI: MAI-Image-2.6 | OpenAI: GPT-5 Image | |
|---|---|---|
| Leverantör | Microsoft | OpenAI |
| Indata | 17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 171,44 kr) | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Bildindata | 133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 302,92 kr) | - |
| Bildutdata | 133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 302,92 kr) | 140,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 371,50 kr) |
| Utdata | - | 35,00 US$ / 1M textdelar (≈ 342,87 kr) |
| Cacheläsning | - | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Webbsökning | - | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) |
| Kontextfönster | 4 096 | 400 000 |
| Max utdata | 1 024 | 128 000 |
| Indata | text, image | image, text, file |
| Utdata | image | image, text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 4 sep. 2026 | 14 okt. 2025 |
Viktiga skillnader
- Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är 50% billigare på indata-tokens.
- OpenAI: GPT-5 Image läser 97.7× mer kontext (400 000 tokens).
- Endast OpenAI: GPT-5 Image stöder strukturerad JSON-utdata.
- Endast OpenAI: GPT-5 Image stöder styrning av resonemangsnivå.
Mer i detalj
Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är en bildmodell från Microsoft, listad under modell-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT-5 Image är en bildmodell från OpenAI, listad under modell-id openai/gpt-5-image. Båda ligger i samma bildkategori på api14, så valet mellan dem handlar mindre om vad de producerar på ytan och mer om hur mycket omkringliggande arbete du behöver att modellen utför.
De två skiljer sig kraftigt åt i skala och i vad de accepterar och returnerar. MAI-Image-2.6 har ett kontextfönster på 4096 tokens, tar text och bild som indata och returnerar endast bilder. GPT-5 Image har ett kontextfönster på 400000 tokens, tar bild, text och fil som indata och kan returnera både bild och text. GPT-5 Image är också den enda av de två med strukturerade utdata och med resonemang, och den exponerar en mycket bredare parameteryta, inklusive include_reasoning, reasoning, response_format, seed, structured_outputs, logprobs, top_logprobs, top_p och verbosity. MAI-Image-2.6 stöder en mindre uppsättning: max_completion_tokens, max_tokens och temperature. Priset: MAI-Image-2.6 är den billigare av de två på indata, prissättningen för utdata skiljer sig inte meningsfullt mellan dem.
För enkel bildgenerering från en kort textprompt, eller från en textprompt plus en referensbild, är MAI-Image-2.6 vanligtvis det smidigare valet. Dess billigare indatapris och enkla parameteruppsättning gör den till ett rimligt standardval när prompten är liten och du bara vill ha en bild tillbaka. Välj GPT-5 Image när jobbet är större än en enda prompt: långa indata, bifogade filer, förfrågningar där du vill att modellen ska resonera innan den producerar bilden, eller pipelines där du behöver strukturerade utdata, en seed för reproducerbarhet, eller text tillsammans med bilden. Kontextfönstret på 400000 tokens är den avgörande faktorn när din prompt, dina referenser eller instruktioner inte ryms bekvämt inom 4096 tokens.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar din förfrågan till samma endpoint med samma förfrågningsform, och det enda du ändrar är modell-id: microsoft/mai-image-2.6 för Microsoft-modellen, openai/gpt-5-image för OpenAI-modellen. Tänk på att parametrarna inte är utbytbara. Om du byter till GPT-5 Image kan du lägga till reasoning, response_format, seed, structured_outputs och resten, men om du byter tillbaka till MAI-Image-2.6 bör du trimma din payload till max_completion_tokens, max_tokens och temperature, eftersom de andra fälten inte stöds där.
Det finns fortfarande fall där MAI-Image-2.6 är det bättre valet även om GPT-5 Image är den större modellen. Om dina indata är korta, du inte behöver textutdata eller strukturerade utdata, och indatakostnaden spelar roll för dig, gör Microsoft-modellen jobbet utan den extra ytan. GPT-5 Image förtjänar sin plats när kontextlängd, filindata, resonemang eller strukturerade utdata är faktiska krav snarare än trevliga att ha.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "microsoft/mai-image-2.6" till "openai/gpt-5-image", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "openai/gpt-5-image",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code