Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är en bildmodell från Microsoft, listad under modell-id microsoft/mai-image-2.6. OpenAI: GPT Image 1 är en bildmodell från OpenAI, listad under modell-id openai/gpt-image-1. Båda ligger i samma kategori på api14, så valet mellan dem handlar inte om att den ena är en bildmodell och den andra är något annat. Det handlar om vilken som passar sättet du genererar bilder på och hur mycket text du behöver skicka in vid sidan av prompten.
Den tydligaste skillnaden är kontexten. GPT Image 1 accepterar upp till 400000 tokens kontext, medan MAI-Image-2.6 accepterar 4096. Om din prompt innehåller långt referensmaterial, en detaljerad brief eller en hög med tidigare turer, har GPT Image 1 mycket mer utrymme att rymma det. Båda modellerna tar text och bild som indata och returnerar bild som utdata, så ingen av dem ger dig ett textsvar tillbaka. När det gäller parametrar skiljer de sig: MAI-Image-2.6 stöder max_completion_tokens, max_tokens och temperature, medan GPT Image 1 stöder max_tokens, response_format, seed och structured_outputs. Structured outputs finns bara på OpenAI-sidan, och seed finns bara på OpenAI-sidan, vilket spelar roll om du behöver repeterbara genereringar. Priset: MAI-Image-2.6 är den billigare av de två för indata. Utdatapriset skiljer sig inte nämnvärt mellan dem, så det är på indatasidan kostnadsgapet syns.
För kort, promptdriven bildgenerering där du vill justera sampling med temperature och hålla indatakostnaden nere, är MAI-Image-2.6 det naturliga valet. För arbete som kräver ett stort kontextfönster, ett fast seed för reproducerbarhet, eller structured outputs inkopplade i din pipeline, är GPT Image 1 en bättre passning. Om du beskriver eller textar bilder snarare än genererar dem, hjälper ingen av modellerna, eftersom båda endast matar ut bilder. Om din prompt är några meningar och du inte behöver seed eller structured outputs, kommer den mindre kontexten hos MAI-Image-2.6 inte i vägen, och den billigare indataprisen arbetar till din fördel.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar din begäran till samma endpoint med samma begäransform, och det enda du ändrar är modell-id: microsoft/mai-image-2.6 för Microsoft-modellen, openai/gpt-image-1 för OpenAI-modellen. Dina text- och bildindata går in i samma fält oavsett, och bilden kommer tillbaka på samma sätt. Det betyder att du kan bygga en kodväg, hålla modell-id i konfigurationen, och växla mellan de två utan att skriva om din klient. Kom bara ihåg att parameteruppsättningarna skiljer sig, så temperature och max_completion_tokens hör till Microsoft-modellen, medan response_format, seed och structured_outputs hör till OpenAI-modellen.
Det finns ett fall där den andra modellen fortfarande vinner. Om du har bestämt dig för MAI-Image-2.6 för kostnaden men din prompt växer förbi vad 4096 tokens kan rymma, är GPT Image 1 den som fortsätter fungera, eftersom dess kontextfönster är mycket större. Omvänt, om du använder GPT Image 1 för dess seed eller structured outputs men dina indata är korta och indatakostnaden är den avgörande faktorn, är MAI-Image-2.6 det billigare indataalternativet. Kontrollera den aktuella pristabellen på denna sida för gällande priser innan du bestämmer dig, och välj baserat på kontextlängd, de parametrar du faktiskt behöver, och vilken sida som är billigare för sättet du anropar den på.