Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 mot Auto Code

En jämförelse sida vid sida av Microsoft AI: MAI-Image-2.6 (17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 171,44 kr)) och Auto Code (105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Microsoft AI: MAI-Image-2.6	Auto Code
Leverantör	Microsoft	OpenRouter
Indata	17,50 US$ / 1M textdelar (≈ 171,44 kr)	105,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 028,62 kr)
Bildindata	133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 302,92 kr)	-
Bildutdata	133,00 US$ / 1M textdelar (≈ 1 302,92 kr)	-
Utdata	-	630,00 US$ / 1M textdelar (≈ 6 171,73 kr)
Kontextfönster	4 096	2 000 000
Max utdata	1 024	65 536
Indata	text, image	text, image, audio, file, video
Utdata	image	text, image
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	4 sep. 2026	5 nov. 2026

Viktiga skillnader

Microsoft AI: MAI-Image-2.6 är 83% billigare på indata-tokens.
Auto Code läser 488.3× mer kontext (2 000 000 tokens).
Endast Auto Code stöder verktygsanrop.
Endast Auto Code stöder strukturerad JSON-utdata.
Endast Auto Code stöder styrning av resonemangsnivå.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "microsoft/mai-image-2.6" till "openrouter/auto-code", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Microsoft AI: MAI-Image-2.6: detaljer och testmiljö →Auto Code: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.images.generate({
  "model": "openrouter/auto-code",
  "prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
  "n": 1,
  "aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));

Fler jämförelser

MAI-Image-2.6 vs Auto Code: API-pris, kontext och funktioner · api14