Microsoft: Microsoft-Decision-1 är en beslutsmodell från Microsoft, listad under modell-id microsoft/microsoft-decision-1. Nace.AI: Drex Max är en beslutsmodell från Nace.AI, listad under modell-id nace-ai/drex-max. Båda tillhör samma kategori, så de är byggda för samma övergripande uppgift: att ta emot indata och returnera ett beslut snarare än fritext. Microsoft släppte sin modell 2026-10-09, och Nace.AI släppte Drex Max 2026-10-21, så båda är nya poster i denna kategori.
Den tydligaste skillnaden mellan dem är kontext och hantering av indata. Drex Max har det större kontextfönstret med 262144 tokens, medan Microsoft-Decision-1 ligger på 32768 tokens. Drex Max accepterar även text och bild som indata, medan Microsoft-Decision-1 endast accepterar text. Båda returnerar beslut som sin utdatamodalitet, och ingen av dem listar några parametrar som stöds, så det finns ingen skillnad att väga där. Priset: Microsoft-Decision-1 är den billigare av de två på indata. Jämförelsedata visar ingen meningsfull skillnad på utdatapris, så betrakta utdatakostnaden som ungefär jämförbar. Kort sagt: Drex Max ger dig mer utrymme och en extra indatamodalitet, och Microsoft-Decision-1 ger dig en lägre indatakostnad.
För praktiskt val är den avgörande faktorn vanligtvis hur mycket material modellen måste läsa innan den beslutar. Om ditt beslut beror på ett långt dokument, en stor transkription eller en blandning av text och skärmbilder eller skannade sidor, är Drex Max det naturliga valet eftersom den tar bildindata och rymmer mycket mer kontext i ett anrop. Om dina indata är korta textprompter och kostnaden per indatatoken spelar roll för dig, är Microsoft-Decision-1 det bättre standardvalet, eftersom den är det billigare alternativet på indata och dess fönster på 32768 tokens är rikligt för kompakta beslutsuppgifter. När båda kan hantera uppgiften, börja med den billigare indatamodellen och gå upp endast när du faktiskt når kontextgränsen eller behöver skicka in en bild.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din befintliga OpenAI-klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till slutpunkten för chattkompletteringar och ställer in fältet model till det id du vill använda. Att växla mellan de två är en ändring på en rad: använd microsoft/microsoft-decision-1 för Microsoft-modellen, eller nace-ai/drex-max för Nace.AI-modellen. Din hantering av begäran och svar förblir densamma, och eftersom ingen av modellerna listar några parametrar som stöds, håll din payload till standardfälten och undvik att förlita dig på extra justeringsalternativ.
Det finns ett fall där den dyrare indatamodellen fortfarande är rätt val även om du inte behöver bilder: när ett enskilt beslut kräver mer än 32768 tokens av kontext. Microsoft-Decision-1 kan inte rymma så mycket i en enda begäran, så långa indata skulle behöva trimmas eller delas upp, vilket kan förändra beslutet. Drex Max hanterar den volymen direkt. I övrigt, för korta beslutsuppgifter med endast text, förblir Microsoft-Decision-1 det förnuftiga valet sett till indatakostnad.