Microsoft: Microsoft-Decision-1 mot Perplexity: Decider V1.2
En jämförelse sida vid sida av Microsoft: Microsoft-Decision-1 (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr)) och Perplexity: Decider V1.2 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Microsoft: Microsoft-Decision-1 | Perplexity: Decider V1.2 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Microsoft | Perplexity |
| Indata | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,44 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Kontextfönster | 32 768 | 262 144 |
| Max utdata | 29 491 | 235 929 |
| Indata | text | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 9 okt. 2026 | 16 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Perplexity: Decider V1.2 är 52% billigare på indata-tokens.
- Perplexity: Decider V1.2 läser 8.0× mer kontext (262 144 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000147 US$ med Microsoft: Microsoft-Decision-1 och 0,000070 US$ med Perplexity: Decider V1.2.
Mer i detalj
Microsoft-Decision-1 är en beslutsmodell från Microsoft, listad under modell-id microsoft/microsoft-decision-1. Perplexity: Decider V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, listad som perplexity/pplx-decider-v1.2. Båda tillhör samma kategori, så de riktar sig mot samma breda uppgift: att ta en indata och returnera ett beslut snarare än ett chattsvar eller ett stycke prosa. Ingen av modellerna exponerar några stödda parametrar, så du konfigurerar dem på samma sätt och skickar din indata som text.
Den tydligaste skillnaden är kontext och indatamodaliteter. Decider V1.2 accepterar text och bilder och har ett kontextfönster på 262144 tokens. Microsoft-Decision-1 accepterar endast text och har 32768 tokens. Det innebär att Decider V1.2 kan ta emot betydligt mer material per anrop och även läsa bilder, medan Microsoft-Decision-1 är begränsad till text och till ett mycket mindre fönster. Båda returnerar beslut som sin utdatamodalitet, så svarets form är jämförbar även om indata inte är det. Vad gäller pris är Decider V1.2 den billigare av de två för indata; utdatapriset skiljer sig inte nämnvärt mellan dem, så det är på indatasidan kostnadsgapet syns.
För praktiskt val är de avgörande faktorerna hur mycket text du behöver skicka in och huruvida något av det är en bild. Om ditt beslut beror på ett långt dokument, en stor sats poster eller en blandning av text och skärmbilder är Decider V1.2 det naturliga valet tack vare sitt större kontextfönster och bildindata. Om din indata är kort och enbart textuell täcker Microsoft-Decision-1 det fallet och håller dig kvar på en Microsoft-modell, vilket kan spela roll om du redan standardiserar på den leverantören. Prisskillnaden för indata gynnar Decider V1.2, så vid höga anropsvolymer med stora prompter förstärks gapet, medan de två för små prompter ligger tillräckligt nära varandra för att andra faktorer kan styra valet.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din befintliga klient mot api14, behåller din vanliga requeststruktur och ställer in modellfältet till det id du vill använda. Att byta mellan dem är en ändring på en rad: använd microsoft/microsoft-decision-1 för Microsoft-modellen, eller perplexity/pplx-decider-v1.2 för Perplexity-modellen. Inget annat i requesten behöver ändras, eftersom båda tar textindata och båda returnerar beslut, och ingen av dem deklarerar extra stödda parametrar som du skulle behöva lägga till eller ta bort.
Det finns ett fall där Microsoft-Decision-1 fortfarande är det bättre valet trots att Decider V1.2 har det större fönstret och bildstöd. Om dina indata är korta, enbart text och du specifikt vill ha en Microsoft-modell i kedjan ger det extra kontextfönstret och bildhanteringen hos Decider V1.2 dig ingenting, och den enklare ytan med enbart textindata räcker. I den situationen handlar valet om leverantörspreferens snarare än kapacitet, och Microsoft-Decision-1 passar utan att du behöver ändra något i hur du bygger requesten.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "microsoft/microsoft-decision-1" till "perplexity/pplx-decider-v1.2", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "perplexity/pplx-decider-v1.2",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1