Microsoft: Microsoft-Decision-1 är en beslutsmodell från Microsoft, listad under modell-id microsoft/microsoft-decision-1. TypeSafe: Jev 1.14 är en beslutsmodell från TypeSafe, listad under modell-id typesafe/jev-1.14. Båda är byggda för att returnera beslut snarare än fritt formulerad prosa, så de tillhör samma kategori och är inriktade på samma breda uppgift: att ta en indata och producera ett val eller ett utlåtande. De två leverantörerna är olika företag, och leverantörernas utgivningsdatum ligger nära varandra, med Microsoft-Decision-1 listad 2026-10-09 och Jev 1.14 2026-10-14.
Den tydligaste skillnaden mellan dem är kontext och indatamodalitet. Jev 1.14 har det större kontextfönstret på 262144 tokens, medan Microsoft-Decision-1 ligger på 32768 tokens. Jev 1.14 accepterar också både text och bild som indata, medan Microsoft-Decision-1 endast accepterar text. Båda ger beslut som utdata, så utdatasidan har samma form. Vad gäller pris säger den kvalitativa datan att indatapriset är lika, så ingen av dem är meningsfullt billigare på indata, och det finns ingen meningsfull skillnad registrerad för utdatapriset. Ingen av modellerna listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig några justeringsrattar utöver grunderna.
För praktiskt val är den avgörande faktorn vanligtvis hur mycket material modellen måste läsa innan den beslutar. Om din indata är ett långt dokument, en stor transkription, en stor mängd poster eller något som skulle spränga gränsen på ungefär trettiotusen tokens, är Jev 1.14 den du ska anropa, eftersom Microsoft-Decision-1 inte kan hålla så mycket samtidigt. Samma sak gäller om beslutet beror på en bild, en skärmbild, ett skannat formulär eller ett diagram, eftersom endast Jev 1.14 tar bildindata. Microsoft-Decision-1 förblir ett rimligt val för kortare beslutsuppgifter med endast text, där indatan ryms bekvämt inom dess kontextfönster och du inte behöver skicka bilder. Eftersom indatapriset är lika betalar du ingen premie åt något håll i den dimensionen, så låt kontextstorlek och modalitet styra valet snarare än kostnad.
Att anropa någon av modellerna via api14 fungerar på samma sätt, eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du pekar din klient mot api14:s bas-URL, skickar din begäran till slutpunkten för chat completions och ställer in fältet model till det id du vill använda. För att använda Microsofts modell ställer du in model till microsoft/microsoft-decision-1. För att använda TypeSafes modell ställer du in model till typesafe/jev-1.14. Allt annat i begärans body förblir som det är, så att byta mellan de två är en enradsändring av modell-id:t. Om du redan har fungerande kod mot en av dem kan du jämföra med den andra genom att redigera den enda strängen och köra samma begäran igen.
Det finns ett fall där den mindre modellen fortfarande är det bättre valet. Om dina indata är korta, endast text, och du specifikt vill ha modellen från Microsoft, täcker Microsoft-Decision-1 den marken utan den extra kontextkapacitet du inte skulle använda. Den är inte billigare på indata, så anledningen att föredra den är passform snarare än pris: en beslutsuppgift med endast text som ryms inom 32768 tokens ligger helt inom vad den hanterar. För något längre, eller något som innehåller en bild, är Jev 1.14 modellen att anropa.