VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite mot Qwen: Qwen3 Embedding 4B
En jämförelse sida vid sida av VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) och Qwen: Qwen3 Embedding 4B (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| VoyageAI by MongoDB: voyage-4-lite | Qwen: Qwen3 Embedding 4B | |
|---|---|---|
| Leverantör | VoyageAI by MongoDB | Qwen |
| Indata | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) | 0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr) |
| Kontextfönster | 32 000 | 32 768 |
| Max utdata | 28 800 | 29 491 |
| Indata | text | text |
| Utdata | embeddings | embeddings |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 27 juli 2026 | 28 okt. 2025 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "mongodb/voyage-4-lite" till "qwen/qwen3-embedding-4b", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.embeddings.create({
"model": "qwen/qwen3-embedding-4b",
"input": [
"The quick brown fox",
"Lorem ipsum"
]
});
console.log(result.data.map((d) => d.embedding.length));
Fler jämförelser
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Amazon: Titan Embeddings G1 - Text
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Multimodal Embeddings G1 mot Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text mot Amazon: Titan Text Embeddings V2
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text mot Cohere: Embed 5 Fast
- Amazon: Titan Embeddings G1 - Text mot Cohere: Embed 5 Pro
- Amazon: Titan Text Embeddings V2 mot Cohere: Embed 5 Fast