Nace.AI: Drex v1.5 mot ScaleDown: Classify-1
En jämförelse sida vid sida av Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr)) och ScaleDown: Classify-1 (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Nace.AI: Drex v1.5 | ScaleDown: Classify-1 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Nace.AI | ScaleDown |
| Indata | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,37 kr) |
| Kontextfönster | 131 072 | 1 000 000 |
| Max utdata | 117 964 | 900 000 |
| Indata | text | text, image, file |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 9 okt. 2026 | 13 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
- ScaleDown: Classify-1 läser 7.6× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000140 US$ med Nace.AI: Drex v1.5 och 0,000140 US$ med ScaleDown: Classify-1.
Mer i detalj
Nace.AI: Drex v1.5 är en decisions-modell från Nace.AI, släppt 2026-10-09. ScaleDown: Classify-1 är en decisions-modell från ScaleDown, släppt 2026-10-13. Båda ligger i samma kategori, så valet mellan dem handlar inte om vilken typ av utdata du får, eftersom båda returnerar decisions, utan om vad du matar dem med och hur mycket du kan mata dem med på en gång.
Den tydligaste skillnaden är kontext och indatamodaliteter. Classify-1 accepterar text, bilder och filer, och dess kontextfönster är det större av de två med 1 000 000 tokens. Drex v1.5 tar endast text och maxar på 131 072 tokens. Ingen av modellerna listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig några justeringsrattar utöver grunderna i en förfrågan. Priset är ungefär detsamma för indata, och det finns ingen meningsfull skillnad registrerad för utdatapriser, så kostnaden är sannolikt inte den avgörande faktorn här.
För en utvecklare som väljer ett anrop följer den praktiska regeln av dessa skillnader. Om din indata är vanlig text och ryms bekvämt inom ungefär 131k tokens, täcker Drex v1.5 jobbet och håller dig på en mindre, enklare nyttolast. Om du behöver klassificera eller fatta beslut över bilder, uppladdade filer eller mycket långa dokument som fullständiga loggar, kontrakt eller paket med flera filer, är Classify-1 den som faktiskt kan acceptera indata, och dess större fönster innebär färre steg för chunkning och sammansättning på din sida. Uppgifter som blandar en skärmbild med en fråga, eller som sträcker sig över hundratals sidor text, pekar nästan automatiskt mot Classify-1.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du skickar din förfrågan till samma endpoint med samma förfrågningsform, och det enda som ändras är modell-id:t: använd "nace-ai/drex-v1.5" för Drex v1.5 och "scaledown/classify-1" för Classify-1. Din klientkod, autentisering och hantering av svar förblir som de är, så att byta mellan de två är en ändring på en rad och du kan dirigera olika arbetsbelastningar till olika modeller utan att underhålla två integrationer.
Det finns fortfarande ett argument för Drex v1.5 även när Classify-1 ser ut som det säkrare valet. Om din pipeline endast är text och redan ryms inom dess kontextgräns, undviker Drex v1.5 att skicka bild- eller filnyttolaster som du inte behöver, och eftersom indatapriset är ungefär detsamma finns det ingen kostnadsnackdel med att hålla sig till den. Betrakta Classify-1 som standardvalet när modalitet eller längd är osäker, och Drex v1.5 som det smidiga valet för enkla textbeslut.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "nace-ai/drex-v1.5" till "scaledown/classify-1", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "scaledown/classify-1",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1