Nace.AI: Drex v1.5 mot TypeSafe: Jev 1.14
En jämförelse sida vid sida av Nace.AI: Drex v1.5 (0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,38 kr)) och TypeSafe: Jev 1.14 (0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,45 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Nace.AI: Drex v1.5 | TypeSafe: Jev 1.14 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Nace.AI | TypeSafe |
| Indata | 0,14 US$ / 1M textdelar (≈ 1,38 kr) | 0,15 US$ / 1M textdelar (≈ 1,45 kr) |
| Kontextfönster | 131 072 | 262 144 |
| Max utdata | 117 964 | 235 929 |
| Indata | text | text, image |
| Utdata | decisions | decisions |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 9 okt. 2026 | 14 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- Båda har ungefär samma indatapris.
- TypeSafe: Jev 1.14 läser 2.0× mer kontext (262 144 tokens).
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,000140 US$ med Nace.AI: Drex v1.5 och 0,000147 US$ med TypeSafe: Jev 1.14.
Mer i detalj
Nace.AI: Drex v1.5 är en beslutsmodell från Nace.AI, släppt 2026-10-09. TypeSafe: Jev 1.14 är en beslutsmodell från TypeSafe, släppt 2026-10-14. Båda ligger i samma kategori, så ingen av dem är en allmän chattmodell eller kodassistent enligt etiketten. De är byggda för att ta en indata och producera ett beslut som utdata, vilket gör dem lämpliga för klassificering, routning, gating och liknande uppgifter där du vill ha ett diskret svar snarare än ett stycke prosa.
Den tydligaste skillnaden är kontext och indatamodaliteter. Jev 1.14 accepterar text och bilder och har ett kontextfönster på 262144 tokens. Drex v1.5 accepterar endast text och har 131072 tokens, så Jev 1.14 har den större kontexten med bred marginal och är den enda av de två som kan titta på en bild. Båda returnerar beslut som sin utdatamodalitet, så på utdatasidan är de lika. Ingen av dem listar stödda parametrar, och de kvalitativa anteckningarna markerar inte någon av dem som den enda med verktyg, strukturerad utdata eller resonemang, så du bör inte anta någon kapacitetslucka där. Priset på indatasidan är ungefär detsamma för båda, och utdatasidan är inte meningsfullt annorlunda eller är okänd.
För en utvecklare som väljer mellan dem är de avgörande frågorna hur mycket text du behöver mata in och om något av det är en bild. Om din uppgift är endast text och ryms bekvämt inom 131072 tokens, täcker Drex v1.5 det, och det finns ingen anledning att sträcka sig efter det större fönstret. Om du klassificerar långa dokument, långa trådar eller stora hämtade kontexter, eller om indata innehåller en skärmbild, skanning, graf eller foto, är Jev 1.14 den du ska anropa, eftersom Drex v1.5 inte kan ta bilder alls och kommer att få slut på kontext tidigare. Där båda skulle fungera är indatapriset ungefär detsamma, så valet handlar om modalitet och kontext snarare än kostnad.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt, eftersom gatewayen exponerar ett OpenAI-kompatibelt API. Du pekar din klient mot api14, skickar din begäran i vanlig chat completions-form och ställer in fältet model till det id du vill ha. Att växla mellan de två är en enradsändring: använd "nace-ai/drex-v1.5" för Drex v1.5 och "typesafe/jev-1.14" för Jev 1.14. Din hantering av begäran och svar förblir som den är, eftersom båda tar text in och returnerar beslut ut, och den omgivande koden behöver inte ändras när du byter id.
Det finns ett fall där Drex v1.5 fortfarande är det bättre valet även om Jev 1.14 är större och accepterar bilder. Om dina indata är vanlig text, de ryms inom 131072 tokens och du inte har något behov av bildindata, då köper den extra kontexten hos Jev 1.14 dig ingenting, och den enklare text-only-modellen räcker. I den situationen är de två ungefär lika på indatapris, så det finns ingen kostnadsnackdel åt något håll, och du kan behålla det mindre fönstret utan att förlora något du faktiskt använder.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "nace-ai/drex-v1.5" till "typesafe/jev-1.14", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.post("/decisions", { body: {
"model": "typesafe/jev-1.14",
"state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
"questions": {
"team": {
"type": "choice",
"instructions": "Which team should handle this message?",
"criteria": {
"billing": "Payments, refunds, invoices",
"support": "Product questions and bugs",
"sales": "Pricing and new purchases"
}
},
"urgent": {
"type": "noul",
"instructions": "Does this need a reply today?",
"criteria": {
"true": "Money, outage or legal risk",
"false": "Can wait"
}
}
}
} });
console.log(result.answers);
Fler jämförelser
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1-ultra Latest
- LiquidAI: d1 Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1 Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1 Latest mot Morph: Reflex
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Baseten: Joey 1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot LiquidAI: d1.1
- LiquidAI: d1-ultra Latest mot Morph: Reflex
- Baseten: Joey 1 mot LiquidAI: d1.1