Nous: Hermes 4 405B mot SpaceXAI: Grok 4.3
En jämförelse sida vid sida av Nous: Hermes 4 405B (3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr)) och SpaceXAI: Grok 4.3 (4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Nous: Hermes 4 405B | SpaceXAI: Grok 4.3 | |
|---|---|---|
| Leverantör | Nous | xAI |
| Indata | 3,50 US$ / 1M textdelar (≈ 34,29 kr) | 4,38 US$ / 1M textdelar (≈ 42,86 kr) |
| Utdata | 10,50 US$ / 1M textdelar (≈ 102,86 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) |
| Cacheläsning | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) | 0,70 US$ / 1M textdelar (≈ 6,86 kr) |
| Webbsökning | - | 17,50 US$ / 1K sökningar (≈ 171,44 kr) |
| Kontextfönster | 131 072 | 1 000 000 |
| Max utdata | 117 964 | 900 000 |
| Indata | text | text, image, file |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 26 aug. 2025 | 30 apr. 2026 |
Viktiga skillnader
- Nous: Hermes 4 405B är 20% billigare på indata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.3 är 17% billigare på utdata-tokens.
- SpaceXAI: Grok 4.3 läser 7.6× mer kontext (1 000 000 tokens).
- Endast SpaceXAI: Grok 4.3 stöder verktygsanrop.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,00875 US$ med Nous: Hermes 4 405B och 0,00875 US$ med SpaceXAI: Grok 4.3.
Mer i detalj
Nous: Hermes 4 405B är tillverkad av Nous, medan SpaceXAI: Grok 4.3 kommer från xAI. Båda är textgenereringsmodeller, vilket innebär att båda tar emot indata och producerar textutdata, och båda ligger i samma breda kategori på api14. De två skiljer sig åt i lanseringstidpunkt, där Hermes 4 405B anlände 2025-08-26 och Grok 4.3 2026-04-30, så Grok 4.3 är den nyare av de två.
Den tydligaste uppdelningen är kontext och hantering av indata. Grok 4.3 stöder ett kontextfönster på 1 000 000 tokens, vilket är större än de 131 072 tokens som Hermes 4 405B accepterar. Grok 4.3 accepterar även text-, bild- och filindata, medan Hermes 4 405B endast accepterar text. Båda producerar endast textutdata. När det gäller verktyg är Grok 4.3 den som exponerar tools och tool_choice, så om ditt arbetsflöde är beroende av funktionsanrop är det modellen att välja. Hermes 4 405B listar i stället en uppsättning styrningar för sampling och utdata såsom frequency_penalty, presence_penalty, repetition_penalty, top_k, temperature, top_p, logprobs, top_logprobs, response_format och structured_outputs. Grok 4.3 stöder flera av samma styrningar, inklusive temperature, top_p, logprobs, top_logprobs, response_format, structured_outputs och reasoning, plus reasoning_effort och seed, men den listar inte straffparametrarna eller top_k. Ingen av modellerna beskrivs som unikt bättre på strukturerad utdata eller resonemang, så betrakta dem som ungefär jämförbara i planeringssyfte.
För praktiskt val, börja med indatatypen och storleken på materialet. Om du skickar långa dokument, stora kodbaser eller något som behöver rymmas i ett enda anrop gör Grok 4.3:s större kontext den till det naturliga valet. Om du behöver skicka bilder eller filer tillsammans med text är det bara Grok 4.3 som hanterar det. Om du behöver verktygsanrop är Grok 4.3 återigen den som stöder det. Hermes 4 405B passar bättre när din uppgift är ren text in och text ut, när du vill ha de extra samplingstyrningarna den exponerar (särskilt straffparametrar och top_k), eller när du optimerar för indatakostnad, eftersom den är billigare av de två på indata. Utdatapriset går åt andra hållet, där Grok 4.3 är billigare på utdata, så kostnadsbilden beror på ditt förhållande mellan indata och utdata. För korta prompter med långa genereringar kan Grok 4.3 bli billigare totalt sett; för långa prompter med korta svar spelar Hermes 4 405B:s billigare indata större roll.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom gatewayen är OpenAI-kompatibel. Du pekar din klient mot samma bas-URL, skickar samma förfrågningskropp av chat completions-typ och ändrar endast modell-id:t. Använd "nousresearch/hermes-4-405b" för att dirigera till Hermes 4 405B, eller "x-ai/grok-4.3" för att dirigera till Grok 4.3. Parametrar du skickar som en given modell inte stöder bör tas bort eller ignoreras, så håll din förfrågningsnyttolast till snittet av de två parameterlistorna om du vill att en kodväg ska betjäna båda, eller förgrena på modell-id:t när du behöver tools, reasoning_effort, seed eller straffparametrarna.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "nousresearch/hermes-4-405b" till "x-ai/grok-4.3", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "x-ai/grok-4.3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4