OpenAI: GPT-4.1 mot Pareto 26.9
En jämförelse sida vid sida av OpenAI: GPT-4.1 (7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr)) och Pareto 26.9 (8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| OpenAI: GPT-4.1 | Pareto 26.9 | |
|---|---|---|
| Leverantör | OpenAI | Unbiased |
| Indata | 7,00 US$ / 1M textdelar (≈ 68,57 kr) | 8,75 US$ / 1M textdelar (≈ 85,72 kr) |
| Utdata | 28,00 US$ / 1M textdelar (≈ 274,30 kr) | 26,25 US$ / 1M textdelar (≈ 257,16 kr) |
| Cacheläsning | 1,75 US$ / 1M textdelar (≈ 17,14 kr) | 0,88 US$ / 1M textdelar (≈ 8,57 kr) |
| Webbsökning | 35,00 US$ / 1K sökningar (≈ 342,87 kr) | - |
| Kontextfönster | 1 047 576 | 262 144 |
| Max utdata | 32 768 | 131 072 |
| Indata | image, text, file | text, image |
| Utdata | text | text |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 14 apr. 2025 | 13 okt. 2026 |
Viktiga skillnader
- OpenAI: GPT-4.1 är 20% billigare på indata-tokens.
- Pareto 26.9 är 6% billigare på utdata-tokens.
- OpenAI: GPT-4.1 läser 4.0× mer kontext (1 047 576 tokens).
- Endast OpenAI: GPT-4.1 stöder strukturerad JSON-utdata.
- Ett anrop med 1 000 indata- och 500 utdata-tokens kostar 0,02 US$ med OpenAI: GPT-4.1 och 0,02 US$ med Pareto 26.9.
Mer i detalj
OpenAI: GPT-4.1 är en textmodell från OpenAI, släppt 2025-04-14. Pareto 26.9 är en textmodell från Unbiased, släppt 2026-10-13. Båda serveras via api14 som textgeneratorer i chattstil, så valet mellan dem handlar om passform för din arbetsbelastning snarare än om en skillnad i vilken typ av produkt de är.
Den tydligaste uppdelningen är kontext. GPT-4.1 accepterar upp till 1 047 576 tokens, medan Pareto 26.9 accepterar upp till 262 144 tokens, så GPT-4.1 är den man tar till när man behöver hålla mycket stora indata i ett enda anrop. När det gäller indata tar GPT-4.1 bild, text och fil, medan Pareto 26.9 endast tar text och bild, så filindata är en GPT-4.1-funktion här. Båda returnerar endast text. När det gäller parametrar stöder GPT-4.1 strukturerade utdata och svarsformat tillsammans med de vanliga samplings- och verktygskontrollerna, medan Pareto 26.9 stöder svarsformat, verktyg och verktygsval men inte strukturerade utdata. Ingen av dem listas som den enda med verktyg, och de kvalitativa anteckningarna markerar ingen av dem som unikt en resonemangsmodell, så betrakta verktygsanrop som tillgängligt på båda och resonemang som inte en avgörande faktor.
För dagligt arbete, välj baserat på begärans form. Om du matar in långa dokument, hela kodförråd, stora transkriptioner eller blandat fil- och bildmaterial i en enda prompt är GPT-4.1 det naturliga valet, och dess stöd för strukturerade utdata hjälper när du behöver att svaret följer ett schema. Om dina prompter är måttliga i storlek och mestadels text med vissa bilder täcker Pareto 26.9 den marken, och den är det billigare alternativet på utdata, vilket spelar roll när din arbetsbelastning genererar många tokens i förhållande till vad den läser. GPT-4.1 är det billigare alternativet på indata, så läsetunga, skrivlätta jobb lutar åt dess håll kostnadsmässigt, medan skrivtunga jobb lutar mot Pareto 26.9. Eftersom den aktuella pristabellen på denna sida innehåller de faktiska siffrorna, kontrollera den mot ditt eget förhållande mellan indata och utdata innan du bestämmer dig.
Att anropa endera modellen fungerar på samma sätt. api14 exponerar ett OpenAI-kompatibelt API, så du pekar din befintliga klient mot api14:s bas-URL, skickar din nyckel och anger fältet model. För att använda GPT-4.1, ange modell-id:t till openai/gpt-4.1. För att använda Pareto 26.9, ange det till unbiased/pareto-26.9. Allt annat i förfrågans brödtext förblir som det är, med ett förbehåll: strukturerade utdata är endast tillgängliga på GPT-4.1-sidan, så om du förlitar dig på den parametern behåll den på förfrågningar som dirigeras till openai/gpt-4.1.
Det finns fortfarande fall där Pareto 26.9 är det bättre valet även om GPT-4.1 har det större fönstret och det bredare indatastödet. Om dina indata ryms inom 262 144 tokens, du inte behöver filindata eller strukturerade utdata, och din arbetsbelastning producerar en stor volym utdatatokens, är Pareto 26.9 det mer ekonomiska valet när det gäller utdatapris och är ett enkelt byte via samma slutpunkt.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "openai/gpt-4.1" till "unbiased/pareto-26.9", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.chat.completions.create({
"model": "unbiased/pareto-26.9",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain vector databases in two sentences."
}
]
});
console.log(result.choices[0].message.content);
Fler jämförelser
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Ricursive: Ripple 65B Preview
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Crouton Alpha
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Tencent: Hy4
- LiquidAI: LFM3-1.7B mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Crouton Alpha
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Tencent: Hy4
- Ricursive: Ripple 65B Preview mot Z.ai: GLM 5.3 FlashX Legal
- Crouton Alpha mot Tencent: Hy4