Vi använder cookies. Cookies och webbläsarlagring håller dig inloggad och kommer ihåg dina preferenser. Med ditt tillstånd mäter vi också hur webbplatsen används. Du kan när som helst. Läs vår cookiepolicy.

Ny här? Se hur det fungerar En rundtur på 1 minut genom testmiljö, modeller och din API-nyckel.

Decider V1.2 vs Span-01 Lite: API-pris, kontext och funktioner · api14

Perplexity: Decider V1.2 mot Respan: Span-01 Lite

En jämförelse sida vid sida av Perplexity: Decider V1.2 (0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)) och Respan: Span-01 Lite (Gratis) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.

Specifikationer

	Perplexity: Decider V1.2	Respan: Span-01 Lite
Leverantör	Perplexity	Respan
Indata	0,07 US$ / 1M textdelar (≈ 0,69 kr)	-
Kontextfönster	262 144	-
Max utdata	235 929	-
Indata	text, image	text
Utdata	decisions	decisions
Verktygsanrop
Strukturerad utdata
Styrning av resonemang
Tillagd	16 okt. 2026	26 sep. 2026

Mer i detalj

Perplexity: Decider V1.2 är en beslutsmodell från Perplexity, släppt den 16 oktober 2026. Respan: Span-01 Lite är en beslutsmodell från Respan, släppt den 26 september 2026. Båda tillhör samma kategori, så ingen av dem är en allmän chattmodell eller kodassistent i vanlig mening. De är byggda för att returnera beslut snarare än fri prosa, vilket formar allt nedan.

Den tydligaste skillnaden mellan dem är hanteringen av indata. Decider V1.2 accepterar text och bild som indata, medan Span-01 Lite endast accepterar text. Om din pipeline behöver mata in en skärmbild, ett skannat formulär, ett diagram eller någon annan visuell artefakt tillsammans med prompten, är Decider V1.2 den som kan ta emot det. Decider V1.2 listar också en kontextlängd på 262144 tokens, medan Span-01 Lite inte publicerar någon kontextlängd, så betrakta dess användbara fönster som okänt och planera därefter. Båda modellerna producerar beslut, och ingen av dem listar några parametrar som stöds, så du bör inte förvänta dig att kunna justera samplingsbeteende, temperatur eller liknande reglage via förfrågans body. Vad gäller pris markerar den kvalitativa jämförelsen kostnad för indata och utdata som inte meningsfullt annorlunda eller okänd, så det finns ingen grund för att kalla den ena billigare än den andra; kontrollera den aktuella pristabellen på denna sida för de aktuella siffrorna.

För praktiskt val, börja från indatasidan. Uppgifter som innebär att läsa bilder, till exempel att klassificera en skärmbild, extrahera ett beslut från en dokumentskanning eller bedöma ett visuellt tillstånd, pekar mot Decider V1.2 eftersom Span-01 Lite inte kan se dem. Uppgifter som är helt och hållet text och som ryms bekvämt i en måttlig prompt är rimliga kandidater för Span-01 Lite. Långa textarbetsbelastningar, till exempel att fatta beslut över en stor transkription, en lång logg eller en stor uppsättning hämtade dokument, gynnar Decider V1.2 eftersom dess kontextlängd är angiven och stor, medan Span-01 Lites inte är angiven alls. Eftersom ingen av modellerna exponerar parametrar som stöds, handlar beslutet mest om modalitet och kontext snarare än om justering.

Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt. Båda serveras bakom ett OpenAI-kompatibelt API, så du behåller din befintliga klient, din befintliga förfrågningsform och din befintliga svarsanalys, och du ändrar bara modell-id. Använd "perplexity/pplx-decider-v1.2" för Perplexity-modellen och "respan/span-01-lite" för Respan-modellen. Den enda strängen är växeln mellan dem, vilket gör det billigt att dirigera olika förfrågningar till olika modeller inom en och samma applikation, eller att byta ut den ena mot den andra under testning.

Det finns ett fall där Span-01 Lite fortfarande är det förnuftiga valet även om Decider V1.2 täcker mer mark. Om dina indata endast är text och korta, och du helt enkelt vill ha en beslutsmodell från Respan, matchar Span-01 Lite uppgiften utan den extra modalitetsytan som du inte skulle använda. De angivna fakta etablerar ingen pris fördel för någon av sidorna, så välj utifrån indatatyp och kontextbehov snarare än utifrån kostnad.

Byt med en sträng

Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "perplexity/pplx-decider-v1.2" till "respan/span-01-lite", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.

Perplexity: Decider V1.2: detaljer och testmiljö →Respan: Span-01 Lite: detaljer och testmiljö →

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://api14.com/api/v1",
  apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});

const result = await client.post("/decisions", { body: {
  "model": "respan/span-01-lite",
  "state": "Customer: I was charged twice for my order and want my money back.",
  "questions": {
    "team": {
      "type": "choice",
      "instructions": "Which team should handle this message?",
      "criteria": {
        "billing": "Payments, refunds, invoices",
        "support": "Product questions and bugs",
        "sales": "Pricing and new purchases"
      }
    },
    "urgent": {
      "type": "noul",
      "instructions": "Does this need a reply today?",
      "criteria": {
        "true": "Money, outage or legal risk",
        "false": "Can wait"
      }
    }
  }
} });
console.log(result.answers);

Perplexity: Decider V1.2 mot Respan: Span-01 Lite

Specifikationer

Mer i detalj

Byt med en sträng

Fler jämförelser