Qwen: Qwen Image 3 mot Recraft: Recraft V4.1 Flash
En jämförelse sida vid sida av Qwen: Qwen Image 3 (0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr)) och Recraft: Recraft V4.1 Flash (0,02 US$ / bild (≈ 0,24 kr)) med aktuella USD-priser och funktioner från api14-katalogen. Båda körs via samma OpenAI-kompatibla API.
Specifikationer
| Qwen: Qwen Image 3 | Recraft: Recraft V4.1 Flash | |
|---|---|---|
| Leverantör | Qwen | Recraft |
| Bildutdata | 0,11 US$ / bild (≈ 1,03 kr) | 0,02 US$ / bild (≈ 0,24 kr) |
| Bildindata | 0,01 US$ / bild (≈ 0,10 kr) | - |
| Kontextfönster | 65 536 | 65 536 |
| Max utdata | 58 982 | 58 982 |
| Indata | text, image | text |
| Utdata | image | image |
| Verktygsanrop | ||
| Strukturerad utdata | ||
| Styrning av resonemang | ||
| Tillagd | 5 aug. 2026 | 23 sep. 2026 |
Mer i detalj
Qwen Image 3 är en bildgenereringsmodell från Qwen, listad under modell-id:t qwen/qwen-image-3. Recraft V4.1 Flash är en bildgenereringsmodell från Recraft, listad under modell-id:t recraft/recraft-v4.1-flash. Båda ligger i bildkategorin på api14, så du väljer mellan två hostade bildmodeller snarare än mellan en bildmodell och en text- eller videomodell. Qwen släppte sin modell 2026-08-05, och Recraft släppte sin modell 2026-09-23, så Recraft V4.1 Flash är den nyare av de två posterna i katalogen.
Den mest konkreta skillnaden mellan dem är indatamodalitet. Qwen Image 3 accepterar både text och bild som indata och returnerar bildutdata, så den kan styras av enbart en prompt eller av en prompt plus en referensbild. Recraft V4.1 Flash accepterar endast textindata och returnerar bildutdata, så den arbetar från en skriven prompt utan en indataväg för bilder. Båda anger en kontextlängd på 65536 tokens, så det finns ingen betydande skillnad i hur mycket indata de kan hålla. De skiljer sig också åt i parameterstöd: Qwen Image 3 exponerar max_tokens, presence_penalty, response_format, seed, temperature och top_p, medan Recraft V4.1 Flash inte listar några stödda parametrar. Om du behöver ange en seed för repeterbara resultat, justera temperature eller top_p, eller styra svarsformatet, ger Qwen Image 3 dig dessa reglage och Recraft V4.1 Flash gör det inte.
För praktiskt val, börja med den indatatyp som din pipeline redan producerar. Om din uppgift endast är text till bild passar båda modellerna, och de avgörande faktorerna blir parameterkontroll och pris, vilket du kan läsa från den aktuella tabellen på denna sida. Om din uppgift involverar en befintlig bild, till exempel att använda en referens, ett utkast eller en källbild tillsammans med en skriven instruktion, är Qwen Image 3 den som accepterar den bildindatan, eftersom Recraft V4.1 Flash endast tar text. Om du vill ha deterministiska omkörningar eller fin kontroll över samplingsbeteendet är Qwen Image 3 återigen rätt val på grund av sina seed- och samplingsparametrar. Om du vill ha det enklaste anropet utan parametrar att förhålla dig till håller Recraft V4.1 Flash anropsytan minimal.
Att anropa endera modellen via api14 fungerar på samma sätt eftersom API:et är OpenAI-kompatibelt. Du skickar din begäran till samma endpoint med samma begäransform, och det enda du ändrar mellan de två är modell-id:t: använd qwen/qwen-image-3 för Qwen Image 3 och recraft/recraft-v4.1-flash för Recraft V4.1 Flash. Din prompt går på samma plats i båda fallen, och svaret kommer tillbaka som bildutdata i båda fallen. Det betyder att du kan bygga en kodväg, behålla modell-id:t som ett konfigurationsvärde och växla mellan de två utan att skriva om din klient. När du växlar till Recraft V4.1 Flash, ta bort alla parametrar du skickade, eftersom den inte listar några som stödda, och när du växlar till Qwen Image 3 kan du lägga till seed, temperature, top_p, presence_penalty, max_tokens eller response_format efter behov.
Byt med en sträng
Båda modellerna använder samma endpoint och anropsformat. Ändra model-värdet från "qwen/qwen-image-3" till "recraft/recraft-v4.1-flash", promptar, streaming och verktyg fortsätter att fungera.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://api14.com/api/v1",
apiKey: process.env.API14_API_KEY,
});
const result = await client.images.generate({
"model": "recraft/recraft-v4.1-flash",
"prompt": "A minimalist product photo of a ceramic mug on a wooden table",
"n": 1,
"aspect_ratio": "1:1"
});
import { writeFile } from "node:fs/promises";
await writeFile("image.png", Buffer.from(result.data[0].b64_json, "base64"));
Fler jämförelser
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Flare mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Router
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Auto Code
- OpenAI: GPT Image 2.6 Sunburst mot Sourceful: Riverflow V2.6 Pro
- Auto Router mot Auto Code